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Modelos para análise de dados superdispersos de indução de haploidia em milho (2017)

  • Authors:
  • Autor USP: SILVA, ANDREZA JARDELINO DA - ESALQ
  • Unidade: ESALQ
  • Sigla do Departamento: LCE
  • Subjects: CRUZAMENTO VEGETAL; MILHO; MODELOS MATEMÁTICOS; REGRESSÃO LOGÍSTICA
  • Keywords: Indução de haploidia; Superdispersão
  • Language: Português
  • Abstract: O milho é uma espécie alógama cujo produto comercial são os híbridos, os quais originam-se do cruzamento de duas linhagens endogâmicas. Uma forma para obtenção de tais linhagens é por meio das técnicas de indução de haploidia e posterior obtenção dos duplo-haploides, permitindo até 100% de homozigose. Essas técnicas retornam resultados importantes no melhoramento de milho. Uma variável de interesse importante, obtida a partir dessas técnicas é a taxa de indução de haploidia, a qual trata-se de uma proporção entre o número de sementes haploides e o número total de sementes. O conjunto de dados foi obtido pelo cruzamento da linhagem indutora LI- ESALQ, com cinco genótipos comerciais de milho (2B587PW, 30F53H, BM820, DKB390 e STATUS VIPTERA), em duas gerações F1 e F2, por meio de um delineamento em blocos ao acaso, na área experimental do Departamento de Genética da ESALQ/USP. A teoria dos modelos lineares generalizados (MLGs) possibilita mais opções para a distribuição da variável resposta, exigindo somente que a mesma pertença à família exponencial sob a forma canônica. Tal classe de distribuições pode ser ainda expandida para modelos que permitem efeitos aleatórios no preditor linear, caracterizando a classe dos modelos lineares generalizados mistos (MLGMs). O objetivo deste trabalho foi analisar a taxa de indução de haploidia em milho tropical, utilizando um modelo binomial misto, com efeito aleatório em nível de indivíduo. O método de estimação foi o de máximaverossimilhança. Com base em tal modelagem, verificou-se que o genótipo 30F53H, destacou-se em relação aos demais quanto à eficiência da taxa de indução de haploidia. Todas as análises foram implementadas no software R
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 09.02.2017
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      SILVA, Andreza Jardelino da; DEMETRIO, Clarice Garcia Borges. Modelos para análise de dados superdispersos de indução de haploidia em milho. 2017.Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2017. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20072017-133448/ >.
    • APA

      Silva, A. J. da, & Demetrio, C. G. B. (2017). Modelos para análise de dados superdispersos de indução de haploidia em milho. Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20072017-133448/
    • NLM

      Silva AJ da, Demetrio CGB. Modelos para análise de dados superdispersos de indução de haploidia em milho [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20072017-133448/
    • Vancouver

      Silva AJ da, Demetrio CGB. Modelos para análise de dados superdispersos de indução de haploidia em milho [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20072017-133448/

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