Gauging the sources of uncertainty in soybean yield simulations using the MONICA model (2017)
- Authors:
- Autor USP: SENTELHAS, PAULO CESAR - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1016/j.agsy.2017.04.004
- Subjects: SEMEADURA; SIMULAÇÃO; SOJA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Agricultural Systems
- ISSN: 0308-521X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 155, p. 9-18, 2017
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
BATTISTI, Rafael et al. Gauging the sources of uncertainty in soybean yield simulations using the MONICA model. Agricultural Systems, v. 155, p. 9-18, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.agsy.2017.04.004. Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Battisti, R., Parker, P. S., Sentelhas, P. C., & Nendel, C. (2017). Gauging the sources of uncertainty in soybean yield simulations using the MONICA model. Agricultural Systems, 155, 9-18. doi:10.1016/j.agsy.2017.04.004 -
NLM
Battisti R, Parker PS, Sentelhas PC, Nendel C. Gauging the sources of uncertainty in soybean yield simulations using the MONICA model [Internet]. Agricultural Systems. 2017 ; 155 9-18.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.agsy.2017.04.004 -
Vancouver
Battisti R, Parker PS, Sentelhas PC, Nendel C. Gauging the sources of uncertainty in soybean yield simulations using the MONICA model [Internet]. Agricultural Systems. 2017 ; 155 9-18.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.agsy.2017.04.004 - Zoneamento agroclimático para a cultura do mamoeiro no Estado do Espírito Santo
- Calibração do modelo da FAO para simulação da produtividade de diferentes cultivares de milho
- Lavoura precisa ser irrigada
- Chuvas repõem a água dos solos
- Frente fria traz chuvas para o campo
- Temperatura baixa pode provocar geada
- Chuva provoca prejuizo a área rural
- Algumas lavouras já precisam de irrigação
- Clima desfavorável preocupa agricultores
- Produtor deve prevenir-se contra geada
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.agsy.2017.04.004 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas