Reconhecimento de textura de íris sob variação do tamanho da pupila (2017)
- Authors:
- Autor USP: SOUZA, JONES MENDONçA DE - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEL
- Subjects: ÍRIS; BIOMETRIA
- Keywords: Biometric; Descritores locais; Iris recognition; Local descriptors; Reconhecimento de íris
- Language: Português
- Abstract: A textura da íris humana é uma das peculiaridades biométricas mais confiáveis, pois os padrões que compõem sua estrutura são considerados únicos e estáveis por longos anos. No entanto, amostras de íris capturadas em ambiente não cooperativo como reconhecimento de íris a distância, por exemplo, estão sujeitas a conter variações na textura, devido a mudanças comportamentais da membrana da íris. Outro problema é a complexidade do algoritmo, que o torna inviável para aplicações práticas ou em tempo real. O objetivo deste trabalho foi avaliar alguns descritores de textura locais para o reconhecimento biométrico de íris, considerando os efeitos de dilatação e contração da pupila. Para a comprovação da hipótese desta tese de doutoramento, foi utilizada uma base de dados contendo amostras de íris com a pupila contraída e dilatada, simulando assim, a aquisição natural em ambiente não cooperativo. Além disso, foram propostos dois novos descritores, denominados como Median Local Mapped Pattern (Median-LMP) e Modified Median Local Mapped Pattern (MM-LMP), que foram comparados com o método de Daugman, o Local Mapped Pattern (LMP), o Completed Modeling of Local Binary Pattern (CLBP), o Median Binary Pattern (MBP) e o Weber Law Descriptor (WLD). Os resultados da avaliação de desempenho mostraram que o algoritmo de Daugman é o melhor para o reconhecimento de íris quando é realizada a comparação entre amostras de íris com pupilas contraídas. No entanto, se a pupila está dilatada, os descritores propostos apresentaram o melhor desempenho, principalmente se uma amostra de íris com uma pupila contraída é comparada com outra íris com a pupila dilatada.Além disso, os descritores propostos e o LMP obtiveram os menores tempos de processamento, sendo mais adequados do que os demais para aplicações em tempo preditivo com implementação em hardware
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2017
- Data da defesa: 09.06.2017
-
ABNT
SOUZA, Jones Mendonça de. Reconhecimento de textura de íris sob variação do tamanho da pupila. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-30062017-091537/. Acesso em: 11 out. 2024. -
APA
Souza, J. M. de. (2017). Reconhecimento de textura de íris sob variação do tamanho da pupila (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-30062017-091537/ -
NLM
Souza JM de. Reconhecimento de textura de íris sob variação do tamanho da pupila [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-30062017-091537/ -
Vancouver
Souza JM de. Reconhecimento de textura de íris sob variação do tamanho da pupila [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-30062017-091537/
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
