Exportar registro bibliográfico

A methodology for analyzing data from long-term passive acoustic monitoring (2017)

  • Authors:
  • Autor USP: GENDRIZ, IGNACIO SÁNCHEZ - EP
  • Unidade: EP
  • Sigla do Departamento: PMR
  • Subjects: PROCESSAMENTO DE DADOS; PROCESSAMENTO DIGITAL DE SOM; MARES
  • Agências de fomento:
  • Language: Inglês
  • Abstract: Apesar da ampla área dos mares brasileiros, pouco se conhece sobre paisagens acústicas submarinas no Brasil. Estas paisagens são compostas por sons de origens biológicas, geológicas e as produzidas pelo homem. As paisagens acústicas estão fortemente ligadas à dinâmica dos ecossistemas, mostrando padrões temporais diários e sazonais. Para caracterizar paisagens acústicas é necessário realizar gravações de sons por períodos de tempos prolongados, o que demanda métodos de análise inovadores. Neste sentido, a presente pesquisa visa dois objetivos principais: (1) desenvolver métodos para a análise de gravações acústicas de longa duração, (2) caracterizar a paisagem acústica do litoral do estado de São Paulo. Quatro pontos de coleta foram selecionados para monitoramento acústico passivo: um ponto situado no canal de entrada do Porto de Santos e os outros três em áreas de proteção marinhas (APM) do estado de São Paulo. Como resultado foi obtida a base de dados de sons submarinhos mais extensa dos mares brasileiros. Do ponto de vista da análise destes dados, o presente trabalho baseia-se no cálculo da Densidade Espectral de Potência, Níveis de Pressão Sonora e Espectrogramas, obtendo métodos de análise novedosos a partir técnicas tradicionais. Neste contexto a tese apresenta uma ferramenta para a visualização de dados acústicos e um método para a detecção automática de coros biológicos matutinos e vespertinos. Os resultados obtidos permitiram validar a efetividade dos métodos propostos na descrição e análise de dados acústicos de longa duração. O ambiente acústico nas proximidades do Porto de Santos foi dominado por ruído de embarcações, alcançando valores de níveis sonoros capazes de afetar algumas espécies de peixes e mamíferos marinhos.As paisagens acústicas dos três pontos restantes foram dominadas por coros de peixes e crustáceos, com padrões diários e sazonais (relacionados ao nascer e pôr do sol). O presente trabalho constitui a primeira pesquisa que cataloga coro de peixes e que estabelece uma referência para o estudo do ambiente acústico das regiões monitoradas. Embora os métodos apresentados usaram como estudo de caso dados de sons submarinos, a sua aplicação pode ser estendida para o monitoramento de outros ambientes aquáticos ou terrestres. Por último, a pesquisa mostra aos órgãos ambientais brasileiros que o monitoramento acústico passivo é uma ferramenta eficaz para o manejo e monitoramento de áreas protegidas e pontos de relevância econômica.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 23.03.2017
  • Acesso à fonte
    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SÁNCHEZ GENDRIZ, Ignacio. A methodology for analyzing data from long-term passive acoustic monitoring. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-26062017-145831/. Acesso em: 23 jul. 2024.
    • APA

      Sánchez Gendriz, I. (2017). A methodology for analyzing data from long-term passive acoustic monitoring (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-26062017-145831/
    • NLM

      Sánchez Gendriz I. A methodology for analyzing data from long-term passive acoustic monitoring [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jul. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-26062017-145831/
    • Vancouver

      Sánchez Gendriz I. A methodology for analyzing data from long-term passive acoustic monitoring [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jul. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-26062017-145831/

    Últimas obras dos mesmos autores vinculados com a USP cadastradas na BDPI:

    Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024