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Algoritmo evolutivo multiobjetivo em tabelas e matriz 'H IND.Δ' para projeto de sistemas de medição para estimação de estado (2017)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: VIGLIASSI, MARCOS PAULO - EESC
  • Unidades: EESC
  • Sigla do Departamento: SEL
  • Subjects: ALGORITMOS; SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA; ELETROTÉCNICA
  • Keywords: Algoritmos evolutivos multiobjetivo; Alocação de medidas; Electric power systems; Estimação de estado; Measurement allocation; Medidas fasoriais sincronizadas; Metering systems; Multi-objective evolutionary algorithms; Sistemas de medição; State estimation; Synchronized phasor measurements
  • Language: Português
  • Abstract: O problema de projeto de sistemas de medição, para efeito de Estimação de Estado em Sistemas Elétricos de Potência, é um problema de otimização multiobjetivo, combinatório, que exige a investigação de um grande número de possíveis soluções. Dessa forma, metaheurísticas vêm sendo empregadas para sua solução. Entretanto, a maioria delas trata o problema de forma mono-objetivo e as poucas que consideram uma formulação multiobjetivo, não contemplam todos os requisitos de desempenho que devem ser atendidos para obtenção de um Sistema de Medição Confiável (SMC) (observabilidade e ausência de Medidas Críticas, Conjuntos Críticos de Medidas, Unidades Terminais Remotas Críticas e Unidades de Medição Fasoriais Críticas). Propõe-se, nesta tese, uma formulação multiobjetivo para o problema de projeto de sistemas de medição de uma forma mais ampla, considerando todas requisitos de desempenho que devem ser atendidos para obtenção de um SMC. Propõe-se, ainda, o desenvolvimento e implantação, em computador, de um método para tratamento desse problema, considerando o trade-off entre os requisitos de desempenho e o custo, fazendo uso do conceito de Fronteira de Pareto. O método possibilita, em uma única execução, a obtenção de quatro tipos de sistemas de medição, a partir da análise de soluções não dominadas. O método permite o projeto de sistemas de medição novos e o aprimoramento de sistemas de medição já existentes, considerando a existência apenas de medidas convencionais SCADA, apenas de Medidas Fasoriais Sincronizadas ou a existência dos dois tipos de medidas. O método proposto faz uso de um Algoritmo Evolutivo Multiobjetivo e do procedimento de obtenção e análise da matriz 'H IND.Δ'. Esse procedimento permite a realização de uma Busca Local, minimizando o custo para atendimento de cada um dos requisitos de desempenho mencionados acima.Simulações são realizadas utilizando dados dos sistemas de 6, 14, 30, 118 e 300 barras do IEEE, bem como do sistema de 61 barras da Eletropaulo, de forma a ilustrar, testar e validar o método proposto. Alguns dos resultados dessas simulações são comparados com resultados obtidos por outros métodos encontrados na literatura
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 22.03.2017

  • How to cite
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    • ABNT

      VIGLIASSI, Marcos Paulo; DELBEM, Alexandre Cláudio Botazzo; LONDON JUNIOR, João Bosco Augusto. Algoritmo evolutivo multiobjetivo em tabelas e matriz 'H IND.Δ' para projeto de sistemas de medição para estimação de estado. 2017.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-19052017-154501/ >.
    • APA

      Vigliassi, M. P., Delbem, A. C. B., & London Junior, J. B. A. (2017). Algoritmo evolutivo multiobjetivo em tabelas e matriz 'H IND.Δ' para projeto de sistemas de medição para estimação de estado. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-19052017-154501/
    • NLM

      Vigliassi MP, Delbem ACB, London Junior JBA. Algoritmo evolutivo multiobjetivo em tabelas e matriz 'H IND.Δ' para projeto de sistemas de medição para estimação de estado [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-19052017-154501/
    • Vancouver

      Vigliassi MP, Delbem ACB, London Junior JBA. Algoritmo evolutivo multiobjetivo em tabelas e matriz 'H IND.Δ' para projeto de sistemas de medição para estimação de estado [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-19052017-154501/


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