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Uso de assinaturas espectrais e veículos aéreos não tripulados para o diagnóstico automático de doenças de eucaliptos (2017)

  • Authors:
  • USP affiliated author: CHAVES, ARTHUR AVELAR - ICMC
  • School: ICMC
  • Sigla do Departamento: SSC
  • Subjects: DOENÇAS DE PLANTAS; EUCALIPTO; PROGRAMAÇÃO PARALELA; PROJETO DE SOFTWARE ORIENTADO A ASPECTO
  • Keywords: ADDSIGN; ADDSIGN; Diagnose; Diagnóstico; Eucalipto; Eucaliptus; Pathologies; Patologias; UAVs; VANTs
  • Language: Português
  • Abstract: Apresentando um papel de destaque no cenário nacional e internacional, o eucalipto possui rápido crescimento, alta produtividade, ampla diversidade de espécies, grande capacidade de adaptação e é aplicado em diferentes processos industriais, como por exemplo, produção de madeira, celulose e papel. No Brasil existem extensas áreas plantadas, principalmente nos estados de Minas Gerais, São Paulo e Paraná. Entretanto, eucaliptos são suscetíveis a doenças e pragas, o que pode trazer grandes prejuízo aos produtores. Tendo em vista esse contexto, surge a necessidade de detectar e diagnosticar doenças prematuramente, permitindo um combate ais eficaz e preciso a essas patologias. Visto que as plantações de eucalipto cobrem áreas muito extensas, o uso de VANTs (Veículos Aéreos Não-Tripulados) pode agilizar o processo de monitoramento, uma vez que podem sobrevoar grandes distâncias em pouco tempo. Sendo assim, esse trabalho desenvolveu um sistema de diagnóstico automático de doenças de eucalipto. Baseando-se em técnicas de detecção de ataques digitais, o diagnóstico é feito comparando assinaturas espectrais de plantas doentes com assinaturas conhecidas armazenadas em uma base de dados seguindo um modelo de assinaturas espectrais inspirado em um modelo de assinaturas de ataque. O sistema foi desenvolvido e validade utilizando dados de espectroradiômetros, apresentando precisão de até 96% em alguns casos.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 23.02.2017
  • Online source access
    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CHAVES, Arthur Avelar; BRANCO, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo; CIFERRI, Cristina Dutra de Aguiar. Uso de assinaturas espectrais e veículos aéreos não tripulados para o diagnóstico automático de doenças de eucaliptos. 2017.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08052017-094906/ >.
    • APA

      Chaves, A. A., Branco, K. R. L. J. C., & Ciferri, C. D. de A. (2017). Uso de assinaturas espectrais e veículos aéreos não tripulados para o diagnóstico automático de doenças de eucaliptos. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08052017-094906/
    • NLM

      Chaves AA, Branco KRLJC, Ciferri CD de A. Uso de assinaturas espectrais e veículos aéreos não tripulados para o diagnóstico automático de doenças de eucaliptos [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08052017-094906/
    • Vancouver

      Chaves AA, Branco KRLJC, Ciferri CD de A. Uso de assinaturas espectrais e veículos aéreos não tripulados para o diagnóstico automático de doenças de eucaliptos [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08052017-094906/

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