A stochastic version of the Potjans-Diesmann cortical column model (2016)
- Authors:
- USP affiliated authors: KINOUCHI FILHO, OSAME - FFCLRP ; SILVA FILHO, ANTONIO CARLOS ROQUE DA - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- Subjects: SISTEMA NERVOSO; PROBABILIDADE; INFORMÁTICA
- Keywords: Stochastic processes; Neural dynamics in cortical networks; Large-scale simulation
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Abstracts
- Conference titles: Neuroinformatics 2016
-
ABNT
CORDEIRO, Vinicius L. et al. A stochastic version of the Potjans-Diesmann cortical column model. 2016, Anais.. Reading: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2016. . Acesso em: 10 ago. 2024. -
APA
Cordeiro, V. L., Shimoura, R. O., Kamiji, N. L., Kinouchi, O., & Silva Filho, A. C. R. da. (2016). A stochastic version of the Potjans-Diesmann cortical column model. In Abstracts. Reading: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. -
NLM
Cordeiro VL, Shimoura RO, Kamiji NL, Kinouchi O, Silva Filho ACR da. A stochastic version of the Potjans-Diesmann cortical column model. Abstracts. 2016 ;[citado 2024 ago. 10 ] -
Vancouver
Cordeiro VL, Shimoura RO, Kamiji NL, Kinouchi O, Silva Filho ACR da. A stochastic version of the Potjans-Diesmann cortical column model. Abstracts. 2016 ;[citado 2024 ago. 10 ] - Applications of a stochastic spiking neuron model to neural network modeling
- Response of electrically coupled Hodgkin-dimensional lattice
- Dynamical neuronal gains produce self-organized criticality in stochastic spiking neural networks
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- Latin American School on Computational Neurosciene (LASCON), 3
- Perspective on applications of a stochastic spiking neuron model to neural network modeling
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- Dynamical neuronal gains produce self-organized criticality in stochastic spiking neural networks
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