Forecasting sugarcane yields using agro-climatic indicators and Canegro model: a case study in the main production region in Brazil (2017)
- Authors:
- Autor USP: MARIN, FÁBIO RICARDO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1016/j.agsy.2017.03.002
- Subjects: AGROCLIMATOLOGIA; CANA-DE-AÇÚCAR; MODELOS MATEMÁTICOS; REGRESSÃO LINEAR
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Agricultural Systems
- ISSN: 0308521X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 154, p. 45-52, 2017
- Status:
- Nenhuma versão em acesso aberto identificada
-
ABNT
PAGANI, Valentina et al. Forecasting sugarcane yields using agro-climatic indicators and Canegro model: a case study in the main production region in Brazil. Agricultural Systems, v. 154, p. 45-52, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.agsy.2017.03.002. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Pagani, V., Stella, T., Guarneri, T., Finotto, G., Van den Berg, M., Marin, F. R., et al. (2017). Forecasting sugarcane yields using agro-climatic indicators and Canegro model: a case study in the main production region in Brazil. Agricultural Systems, 154, 45-52. doi:10.1016/j.agsy.2017.03.002 -
NLM
Pagani V, Stella T, Guarneri T, Finotto G, Van den Berg M, Marin FR, Acutis M, Confalonieri R. Forecasting sugarcane yields using agro-climatic indicators and Canegro model: a case study in the main production region in Brazil [Internet]. Agricultural Systems. 2017 ; 154 45-52.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.agsy.2017.03.002 -
Vancouver
Pagani V, Stella T, Guarneri T, Finotto G, Van den Berg M, Marin FR, Acutis M, Confalonieri R. Forecasting sugarcane yields using agro-climatic indicators and Canegro model: a case study in the main production region in Brazil [Internet]. Agricultural Systems. 2017 ; 154 45-52.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.agsy.2017.03.002 - A sweet deal?: Sugarcane, water and agricultural transformation in Sub-Saharan Africa
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