GARMA models, a new perspective using Bayesian methods and transformations (2016)
- Authors:
- Autor USP: ANDRADE, BRENO SILVEIRA DE - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Sigla do Departamento: SME
- Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE); ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
- Keywords: Abordagem Bayesiana; ARMA generalizado; ARMA transformado generalizado; Bayesian approach; Continuous distributions; Discrete distributions; Distribuições contínuas; Distribuições discretas; Generalized ARMA model; Transformed generalized ARMA model
- Language: Inglês
- Abstract: Modelos Autoregressivos e de médias móveis generalizados (GARMA) são uma classe de modelos que foi desenvolvida para extender os conhecidos modelos ARMA com distribuição Gaussiana para um cenário de series temporais não Gaussianas. Este trabalho apresenta os modelos GARMA aplicados a distribuições discretas, e alguns métodos de reamostragem aplicados neste contexto. É proposto neste trabalho uma abordagem Bayesiana para os modelos GARMA. O trabalho da continuidade apresentando os modelos GARMA transformados, utilizando a transformação de Box-Cox. E por último porém não menos importante uma abordagem Bayesiana para os modelos GARMA transformados.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2016
- Data da defesa: 16.12.2016
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ABNT
ANDRADE, Breno Silveira de. GARMA models, a new perspective using Bayesian methods and transformations. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27032017-161141/. Acesso em: 23 jan. 2026. -
APA
Andrade, B. S. de. (2016). GARMA models, a new perspective using Bayesian methods and transformations (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27032017-161141/ -
NLM
Andrade BS de. GARMA models, a new perspective using Bayesian methods and transformations [Internet]. 2016 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27032017-161141/ -
Vancouver
Andrade BS de. GARMA models, a new perspective using Bayesian methods and transformations [Internet]. 2016 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27032017-161141/
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