A data-driven solution for root cause analysis in cloud computing environments (2016)
- Authors:
- Autor USP: PEREIRA, ROSANGELA DE FÁTIMA - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PCS
- Assunto: COMPUTAÇÃO EM NUVEM
- Language: Inglês
- Abstract: A análise e reparação de falhas em ambientes de computação em nuvem é uma questão amplamente pesquisada, tendo como principal motivação minimizar o impacto que tais falhas podem causar nas aplicações hospedadas nesses ambientes. Embora exista um avanço na área de detecção imediata de falhas, ainda há percalços para realizar a análise de sua causa raiz. Nesse processo, as falhas são rastreadas a fim de analisar o seu fator causal ou seus fatores causais. Essa prática permite que operadores da nuvem possam atuar de modo mais efetivo na prevenção de falhas, reduzindo-se o número de falhas recorrentes. Embora essa prática seja comumente realizada por meio de intervenção humana, com base no expertise dos profissionais, a complexidade dos ambientes de computação em nuvem, somada ao grande volume de dados oriundos de registros de log gerados nesses ambientes e à ampla inter-dependência entre os componentes do sistema tem tornado a análise manual inviável. Por esse motivo, torna-se necessário soluções que permitam automatizar o processo de análise de causa raiz de uma falha ou conjunto de falhas em ambientes de computação em nuvem, e que sejam escaláveis, viabilizando a análise de grande volume de dados com desempenho satisfatório. Com base em tais necessidades, essa dissertação apresenta uma solução guiada por dados para análise de causa raiz em ambientes de computação em nuvem. A solução proposta contempla as funcionalidades necessárias para a aquisição, processamento e análise de dados no diagnóstico de falhas, bem como um método baseado em Redes Bayesianas para a identificação automática de causas raiz de falhas. A validação da proposta é realizada por meio de uma prova de conceito utilizando o OpenStack, um arcabouço para infraestrutura de computação em nuvem, e o Hadoop, um arcabouço para processamento distribuído de grande volume de dados.Os testes apresentaram desempenhos satisfatórios da arquitetura proposta, e o modelo desenvolvido classificou corretamente com baixo número de falsos positivos.
- Imprenta:
- Data da defesa: 05.12.2016
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ABNT
PEREIRA, Rosangela de Fátima. A data-driven solution for root cause analysis in cloud computing environments. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03032017-082237/. Acesso em: 11 fev. 2026. -
APA
Pereira, R. de F. (2016). A data-driven solution for root cause analysis in cloud computing environments (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03032017-082237/ -
NLM
Pereira R de F. A data-driven solution for root cause analysis in cloud computing environments [Internet]. 2016 ;[citado 2026 fev. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03032017-082237/ -
Vancouver
Pereira R de F. A data-driven solution for root cause analysis in cloud computing environments [Internet]. 2016 ;[citado 2026 fev. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03032017-082237/
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