Artigo de periodico

Uma contribuição ao auxílio do diagnóstico do autismo a partir do processamento de imagens para extração de medidas antropométricas (2016)

• Authors:
  • Carvalho, Samuel Portela de
  • Lima, Ariane Machado
  • Brentani, Helena Paula
  • Fock, Rodrigo Ambrosio
  • Brunoni, Décio
  • Marques, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes
• USP affiliated authors: LIMA, ARIANE MACHADO - EACH ; MARQUES, FÁTIMA DE LOURDES DOS SANTOS NUNES - EACH ; BRENTANI, HELENA PAULA - FM
• Unidades: EACH; FM
• DOI: 10.22456/2175-2745.60234
• Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS; RECONHECIMENTO DE IMAGEM; AUTISMO; ANTROPOMETRIA
• Language: Português
• Abstract: O Transtorno do Espectro Autista (TEA) e uma síndrome caracterizada pela dificuldade na interação social e desvios qualitativos na comunicação e no uso da imaginação. Embora o diagnóstico dessa síndrome consista basicamente de avaliações clínicas, há indícios de que crianças portadoras de TEA também apresentem medidas antropométricas faciais diferentes das crianças sem a síndrome. Neste caso, ferramentas computacionais podem ser empregadas como coadjuvantes nesta tarefa. O presente trabalho tem o objetivo de definir e validar técnicas para processar imagens faciais e medir distâncias antropométricas com a finalidade de auxiliar o diagnóstico de TEA. As técnicas definidas culminaram na construção de uma ferramenta computacional capaz de analisar imagens de pacientes e calcular as medidas antropométricas faciais. A ferramenta foi validada com um banco de imagens de indivíduos com e sem a síndrome, tendo sido encontradas semelhanças e diferenças entre as medidas antropométricas extraídas pela ferramenta e medidas citadas em estudos anteriores. A ferramenta mostrou-se capaz de processar imagens frontais de pacientes e extrair seus componentes e medidas antropométricas com precisão, a partir de técnicas de processamento de imagens adaptadas para essas finalidades, podendo contribuir efetivamente para o auxílio ao diagnóstico de TEA
• Imprenta:
  • Publisher place: Porto Alegre
  • Date published: 2016
• Source:
  • Título: Revista de Informática Teórica e Aplicada
  • ISSN: 2175-2745
  • Volume/Número/Paginação/Ano: v. 23, n. 2, p. 100-123, nov. 2016

Informações sobre o DOI: 10.22456/2175-2745.60234 (Fonte: oaDOI API)
• Este periódico é de acesso aberto
• Este artigo é de acesso aberto
• URL de acesso aberto
• Cor do Acesso Aberto: gold
• Licença: cc-by-nc-nd

---

How to cite

A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

• ABNT

  CARVALHO, Samuel Portela de et al. Uma contribuição ao auxílio do diagnóstico do autismo a partir do processamento de imagens para extração de medidas antropométricas. Revista de Informática Teórica e Aplicada, v. no 2016, n. 2, p. 100-123, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.22456/2175-2745.60234. Acesso em: 30 dez. 2025.

• APA

  Carvalho, S. P. de, Lima, A. M., Brentani, H. P., Fock, R. A., Brunoni, D., & Marques, F. de L. dos S. N. (2016). Uma contribuição ao auxílio do diagnóstico do autismo a partir do processamento de imagens para extração de medidas antropométricas. Revista de Informática Teórica e Aplicada, no 2016( 2), 100-123. doi:10.22456/2175-2745.60234

• NLM

  Carvalho SP de, Lima AM, Brentani HP, Fock RA, Brunoni D, Marques F de L dos SN. Uma contribuição ao auxílio do diagnóstico do autismo a partir do processamento de imagens para extração de medidas antropométricas [Internet]. Revista de Informática Teórica e Aplicada. 2016 ; no 2016( 2): 100-123.[citado 2025 dez. 30 ] Available from: https://doi.org/10.22456/2175-2745.60234

• Vancouver

  Carvalho SP de, Lima AM, Brentani HP, Fock RA, Brunoni D, Marques F de L dos SN. Uma contribuição ao auxílio do diagnóstico do autismo a partir do processamento de imagens para extração de medidas antropométricas [Internet]. Revista de Informática Teórica e Aplicada. 2016 ; no 2016( 2): 100-123.[citado 2025 dez. 30 ] Available from: https://doi.org/10.22456/2175-2745.60234

Últimas obras dos mesmos autores vinculados com a USP cadastradas na BDPI:

• Computer-aided autism diagnosis based on visual attention models using eye tracking
• Synthesis of facial expressions in photographs: characteristics, approaches, and challenges
• MicroRNA target prediction tools for animals: Where we are at and where we are going to -a systematic review
• Classificação multiclasse de transtornos psiquiátricos baseada em medidas antropométricas faciais
• Is mass classification in mammograms a solved problem?: a critical review over the last 20 years
• Down syndrome detection based on facial features using a geometric descriptor
• Generating facial emotions for diagnosis and training
• Enhancing ensemble classifiers utilizing gaze tracking data for autism spectrum disorder diagnosis
• Computer aided diagnosis of neurodevelopmental disorders and genetic syndromes based on facial images: a systematic literature review
• Towards an approach using grammars for automatic classification of masses in mammograms