An expanded evaluation of protein function prediction methods shows an improvement in accuracy (2016)
- Authors:
- Autor USP: VENCIO, RICARDO ZORZETTO NICOLIELLO - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- DOI: 10.1186/s13059-016-1037-6
- Subjects: PROTEÍNAS; MOLÉCULA; DOENÇAS; FENÓTIPOS; GENÔMICA; BIOINFORMÁTICA
- Keywords: Protein function prediction; Disease gene prioritization
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Genome Biology
- ISSN: 1474-760X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 17, n. 1, art. 184, 2016
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
ALMEIDA-E-SILVA, Danillo C et al. An expanded evaluation of protein function prediction methods shows an improvement in accuracy. Genome Biology, v. 17, n. 1, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s13059-016-1037-6. Acesso em: 12 jan. 2026. -
APA
Almeida-e-Silva, D. C., Vêncio, R. Z. N., Friedberg, I., & Radivojac, P. (2016). An expanded evaluation of protein function prediction methods shows an improvement in accuracy. Genome Biology, 17( 1). doi:10.1186/s13059-016-1037-6 -
NLM
Almeida-e-Silva DC, Vêncio RZN, Friedberg I, Radivojac P. An expanded evaluation of protein function prediction methods shows an improvement in accuracy [Internet]. Genome Biology. 2016 ; 17( 1):[citado 2026 jan. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13059-016-1037-6 -
Vancouver
Almeida-e-Silva DC, Vêncio RZN, Friedberg I, Radivojac P. An expanded evaluation of protein function prediction methods shows an improvement in accuracy [Internet]. Genome Biology. 2016 ; 17( 1):[citado 2026 jan. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13059-016-1037-6 - Lineage relationship of prostate cancer cell types based on gene expression
- Reprogramming of prostate cancer-associated stromal cells to embryonic stem-like
- Gene expression profiling reveals regulation of ERK phosphorylation by androgen-induced tumor suppressor U19/EAF2 in the mouse prostate
- First steps on the pipe-line for probabilistic annotation of sugar cane metabolome
- Convergence analysis of a new self organizing map based optimization (SOMO) algorithm
- Processing of voided urine for prostate cancer RNA biomarker analysis
- Metabolite matrix codification for probabilistic metabolomics annotation
- Principal component analysis as an approach to find similarities and differences in a gene expression data
- Uso de Anotação funcional probabilística para a anotação do transcritoma da Seringueira (Hevea brasiliensis)
- Bioinformática aplicada à bioenergia: anotação genômica probabilística do fungo Neurospora crassa
Informações sobre o DOI: 10.1186/s13059-016-1037-6 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas