Detecção de patologias em pregas vocais utilizando a seção Poincaré do espaço de fase tridimensional de um sinal de voz (2016)
- Authors:
- Autor USP: ANDRADE SOBRINHO, FERNANDO ARAUJO DE - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEL
- Subjects: PROCESSAMENTO DIGITAL DE VOZ; VOZ; CORDAS VOCAIS
- Keywords: Acoustic analysis of voice; Análise acústica de voz; Dinâmica não linear; Nonlinear dynamic; Phase space reconstruction; Poincaré section; Reconstrução do espaço de fase; Seção de Poincaré
- Language: Português
- Abstract: Diversos estudos foram realizados para detecção de patologias na laringe. Essas patologias causam alteração na frequência, amplitude e formato de onda do sinal de voz e podem ser estudadas através dos parâmetros convencionais de análise como jitter e shimmer, ou sob o enfoque da dinâmica não linear. Essas técnicas são não invasivas e servem de apoio ao especialista da área de fonoaudiologia para o diagnóstico de patologias nas pregas vocais. As técnicas de análise acústica baseiam-se no formato de onda vocal no domínio do tempo e domínio da frequência, enquanto que a técnica de análise não linear utilizada nesse trabalho baseia-se no atrator reconstruído do sinal de voz. O objetivo dessa tese é diferenciar vozes normais e patológicas e entre patologias usando a técnica de análise não linear conhecida como Seção de Poincaré. Foram analisados 48 sinais de vozes humanas, divididos em 3 grupos (16 normais, 16 com nódulo e 16 com edema de Reinke). Em seguida foram selecionados 3 trechos de 500 ms nos intervalos 0.5s-1.0s, 2.0s-2.5s e 4.0s-4.5s chamado de primeiro critério e um trecho 500ms no trecho de maior variação de pitch, chamado de segundo critério. Em seguida, o atrator foi reconstruído em 3 dimensões, determinado o atrator médio, e de cada ponto do atrator médio foi extraída a seção de Poincaré. De cada seção de Poincaré foi calculada a dispersão dos pontos do atrator no plano através da média e desvio padrão das dispersão dos pontos da seção de Poincaré em relação ao ponto médio da seção. A validação da ferramenta desenvolvida para essa tese foi realizada utilizando um sinal senoidal inserindo jitter gradativamente, onde verificou-se uma variação proporcional da média da dispersão. Os resultados obtidos mostraram que não foi possível diferenciar patologias mas foi possível classificarvozes normais das patológicas. O melhor intervalo para classificar as vozes normais das patológicas utilizando o primeiro critério foi entre 0.5s-1.0s pois nesse intervalo todas as vozes normais foram classificadas corretamente. No entanto, 6 vozes patológicas foram classificadas como normais com 2 vozes patológicas na fronteira que separa as vozes normais das patológicas. O segundo critério classificou todas as vozes normais corretamente e apenas uma voz patológica foi classificada como patológica. Concluiu-se que a ferramenta proposta utilizando o segundo critério mostrou-se superior em relação ao primeiro critério para diferenciar vozes normais das patológicas
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2016
- Data da defesa: 02.09.2016
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ABNT
ANDRADE SOBRINHO, Fernando Araujo de. Detecção de patologias em pregas vocais utilizando a seção Poincaré do espaço de fase tridimensional de um sinal de voz. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-05012017-141759/. Acesso em: 18 out. 2024. -
APA
Andrade Sobrinho, F. A. de. (2016). Detecção de patologias em pregas vocais utilizando a seção Poincaré do espaço de fase tridimensional de um sinal de voz (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-05012017-141759/ -
NLM
Andrade Sobrinho FA de. Detecção de patologias em pregas vocais utilizando a seção Poincaré do espaço de fase tridimensional de um sinal de voz [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-05012017-141759/ -
Vancouver
Andrade Sobrinho FA de. Detecção de patologias em pregas vocais utilizando a seção Poincaré do espaço de fase tridimensional de um sinal de voz [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-05012017-141759/
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