Detection of Huanglongbing in Florida using fluorescence imaging spectroscopy and machine-learning methods (2017)
- Authors:
- USP affiliated authors: BELASQUE JÚNIOR, JOSÉ - ESALQ ; MARCASSA, LUIS GUSTAVO - IFSC
- Unidades: ESALQ; IFSC
- DOI: 10.1364/AO.56.000015
- Subjects: ESPECTROSCOPIA; GREENING (DOENÇA DE PLANTA); LASER
- Keywords: Image analysis; Image detection systems; Fluorescence, laser-induced
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Washington, DC
- Date published: 2017
- Source:
- Título: Applied Optics
- ISSN: 1559-128X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 56, n. 1, p. 15-23, Jan. 2017
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
WETTERICH, Caio Bruno et al. Detection of Huanglongbing in Florida using fluorescence imaging spectroscopy and machine-learning methods. Applied Optics, v. 56, n. Ja 2017, p. 15-23, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1364/AO.56.000015. Acesso em: 13 abr. 2026. -
APA
Wetterich, C. B., Neves, R. F. de O., Belasque Júnior, J., Ehsani, R., & Marcassa, L. G. (2017). Detection of Huanglongbing in Florida using fluorescence imaging spectroscopy and machine-learning methods. Applied Optics, 56( Ja 2017), 15-23. doi:10.1364/AO.56.000015 -
NLM
Wetterich CB, Neves RF de O, Belasque Júnior J, Ehsani R, Marcassa LG. Detection of Huanglongbing in Florida using fluorescence imaging spectroscopy and machine-learning methods [Internet]. Applied Optics. 2017 ; 56( Ja 2017): 15-23.[citado 2026 abr. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1364/AO.56.000015 -
Vancouver
Wetterich CB, Neves RF de O, Belasque Júnior J, Ehsani R, Marcassa LG. Detection of Huanglongbing in Florida using fluorescence imaging spectroscopy and machine-learning methods [Internet]. Applied Optics. 2017 ; 56( Ja 2017): 15-23.[citado 2026 abr. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1364/AO.56.000015 - Application of computer vision technique with fluorescence imaging spectroscopy to differentiate citrus diseases
- Detection of citrus canker and huanglongbing using fluorescence imaging spectroscopy (FIS) technique and two different computational methods: support vector machine and neural network
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- Panorama atual de doenças procarióticas em citros no Brasil
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