Exportar registro bibliográfico

Simulação de mamografia digital por dupla energia para imagens quantitativas (2016)

  • Authors:
  • Autor USP: GODELI NETO, JULIO - FFCLRP
  • Unidade: FFCLRP
  • Sigla do Departamento: 591
  • Subjects: MAMOGRAFIA; SIMULAÇÃO; IMAGEM
  • Keywords: Dual-Energy; Dupla-Energia; Mammography; Optimization; Otimização; Quantificação; Quantification; Simulation
  • Language: Português
  • Abstract: A técnica de mamografia por dupla energia tem se mostrado uma ferramenta eficiente para aumentar a visualização e detecção de microcalcificações, uma vez que permite, por meio da combinação de imagens obtidas com energias diferentes (baixa e alta energia), suprimir o ruído estrutural. Por outro lado, pesquisas recentes sugerem que esta técnica permite a obtenção de imagens quantitativas das espessuras de microcalcificações e frações glandulares presentes nos tecidos mamários. O presente trabalho tem como objetivo, o estudo e otimização de imagens quantitativas obtidas através da técnica de mamografia por dupla energia. Este estudo foi realizado por simulação computacional, utilizando o código PENELOPE (Penetrarion and Energy Loss of Positrons and Electrons), o qual foi adaptado para fornecer imagens mamográficas digitais e dados relevantes para o estudo da formação da imagem, bem como fornecer as grandezas dosimétricas de interesse nesta técnica. Para isto, a geometria de um típico exame clínico foi simulado,considerando desde o equipamento mamográfico digital (fonte, placa compressora, suporte e detector), até a mama (pele, gordura, tecidos glandulares e microcalcificações). A validação das adaptações ao código foi feita através da comparação entre os valores de razão espalhado-primário (SPR) e dose glandular normalizada (DgN) gerados neste trabalho, com aqueles presentes na literatura. Finalmente, todos os elementos da cadeia da formação de imagens quantitativas foramimplementados e avaliados, consistindo de (i) um algoritmo de pré-processamento, que permite corrigir a contribuição do espalhamento nas imagens, com desempenho superior a 95%; (ii) um algoritmo de pós-processamento nas imagens combinadas (baixa e alta energia) que permite corrigir o aumento do ruído decorrente do pré-processamento e da combinação das imagens, com desempenho de 90%. Os resultados de otimização foram adquiridos para diversas características de mama (espessuras de 2 a 6 cm e frações glandulares entre 25 e 75%) e avaliados para diferentes tamanhos de calcificações. As combinações ótimas de energias (baixa;alta) para mamas com espessuras de 2, 4 e 6 cm foram (16;62), (19;56) e (22;56) keV, respectivamente. As combinações escolhidas como ótimas conseguiram estimar as espessuras das microcalcificações com exatidão superior a 92% e a fração glandular com exatidão superior a 95%
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 01.08.2016
  • Acesso à fonte
    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GODELI NETO, Julio. Simulação de mamografia digital por dupla energia para imagens quantitativas. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-22092016-110542/. Acesso em: 09 jan. 2026.
    • APA

      Godeli Neto, J. (2016). Simulação de mamografia digital por dupla energia para imagens quantitativas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-22092016-110542/
    • NLM

      Godeli Neto J. Simulação de mamografia digital por dupla energia para imagens quantitativas [Internet]. 2016 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-22092016-110542/
    • Vancouver

      Godeli Neto J. Simulação de mamografia digital por dupla energia para imagens quantitativas [Internet]. 2016 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-22092016-110542/


Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2026