Industrial symbiosis indicators to manage eco-industrial parks as dynamic systems (2016)
- Authors:
- USP affiliated authors: AMARAL, DANIEL CAPALDO - EESC ; ESPÔSTO, KLEBER FRANCISCO - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1016/j.jclepro.2016.01.031
- Subjects: SISTEMAS DINÂMICOS; ECOLOGIA INDUSTRIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of Cleaner Production
- ISSN: 0959-6526
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 118, p. 54-64, Apr. 2016
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
FELICIO, Miriã Camargo et al. Industrial symbiosis indicators to manage eco-industrial parks as dynamic systems. Journal of Cleaner Production, v. 118, p. 54-64, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2016.01.031. Acesso em: 23 jan. 2026. -
APA
Felicio, M. C., Amaral, D. C., Esposto, K. F., & Durany, X. G. (2016). Industrial symbiosis indicators to manage eco-industrial parks as dynamic systems. Journal of Cleaner Production, 118, 54-64. doi:10.1016/j.jclepro.2016.01.031 -
NLM
Felicio MC, Amaral DC, Esposto KF, Durany XG. Industrial symbiosis indicators to manage eco-industrial parks as dynamic systems [Internet]. Journal of Cleaner Production. 2016 ; 118 54-64.[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2016.01.031 -
Vancouver
Felicio MC, Amaral DC, Esposto KF, Durany XG. Industrial symbiosis indicators to manage eco-industrial parks as dynamic systems [Internet]. Journal of Cleaner Production. 2016 ; 118 54-64.[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2016.01.031 - Agrupamento de dados mistos baseados no algoritmo K-means: uma revisão sistemática da literatura
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.jclepro.2016.01.031 (Fonte: oaDOI API)
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