Morphometric information to reduce the semantic gap in the characterization of microscopic images of thyroid nodules (2016)
- Authors:
- USP affiliated authors: MACEDO, ALESSANDRA ALANIZ - FFCLRP ; FELIPE, JOAQUIM CEZAR - FFCLRP ; KIMURA, EDNA TERUKO - ICB
- Unidades: FFCLRP; ICB
- DOI: 10.1016/j.cmpb.2016.03.017
- Subjects: DIAGNÓSTICO POR IMAGEM; MORFOMETRIA; INFORMÁTICA MÉDICA
- Keywords: Computer-aided diagnosis; Morphometry; Medical imaging
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Computer Methods and Programs in Biomedicine
- ISSN: 0169-2607
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 130, p. 162-174, 2016
- Este artigo possui versão em acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Versão do Documento: Versão submetida (Pré-print)
-
Status: Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access) -
ABNT
MACEDO, Alessandra Alaniz et al. Morphometric information to reduce the semantic gap in the characterization of microscopic images of thyroid nodules. Computer Methods and Programs in Biomedicine, v. 130, p. 162-174, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2016.03.017. Acesso em: 10 mar. 2026. -
APA
Macedo, A. A., Pessotti, H. C., Almansa, L. F., Felipe, J. C., & Kimura, E. T. (2016). Morphometric information to reduce the semantic gap in the characterization of microscopic images of thyroid nodules. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 130, 162-174. doi:10.1016/j.cmpb.2016.03.017 -
NLM
Macedo AA, Pessotti HC, Almansa LF, Felipe JC, Kimura ET. Morphometric information to reduce the semantic gap in the characterization of microscopic images of thyroid nodules [Internet]. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2016 ; 130 162-174.[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2016.03.017 -
Vancouver
Macedo AA, Pessotti HC, Almansa LF, Felipe JC, Kimura ET. Morphometric information to reduce the semantic gap in the characterization of microscopic images of thyroid nodules [Internet]. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2016 ; 130 162-174.[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2016.03.017 - Extração de características de imagens de biópsia de tecido cardíaco para auxílio ao diagnóstico de fibrose
- Utilizando análise de Fourier com entropia para detecção automática de regiões de ativação cerebral a partir de neuroimagens funcionais
- Ferramenta computacional para auxílio ao diagnóstico de anomalias em imagens histopatológicas de fibras musculares
- Ferramenta computacional para extração de características de imagens histopatológicas para auxílio à pesquisa sobre anomalias em fibras musculares
- Ferramental matemático é capaz ...[Depoimento à Rosemeire Soares Talamone]
- Matemática aplicada à medicina. [Depoimento à Rosemeire Talamone]
- Ontologia para o registro de evolução clínica do paciente
- Data warehousing para gestão de informações e tomada de decisão na saúde pública
- Computational platform for integration and analysis of microRNA annotation
- An Ontology-based framework to support nonintrusive storage and analysis of radiological diagnosis data
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
