Strong mutation-based test data generation using hill climbing (2016)
- Authors:
- Autor USP: DELAMARO, MÁRCIO EDUARDO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1145/2897010.2897012
- Subjects: ENGENHARIA DE SOFTWARE; SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
- Keywords: Mutation Testing; Search-Based Software Testing; Test Data Generation
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: ACM
- Publisher place: New York, NY
- Date published: 2016
- Source:
- Título: Proceedings
- Volume/Número/Paginação/Ano: New York, NY : ACM, 2016
- Conference titles: International Workshop on Search-Based Software Testing - SBST '16
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SOUZA, Francisco Carlos M. et al. Strong mutation-based test data generation using hill climbing. 2016, Anais.. New York, NY: ACM, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2897010.2897012. Acesso em: 06 fev. 2026. -
APA
Souza, F. C. M., Papadakis, M., Durelli, R. S., Traon, Y. L., & Delamaro, M. E. (2016). Strong mutation-based test data generation using hill climbing. In Proceedings. New York, NY: ACM. doi:10.1145/2897010.2897012 -
NLM
Souza FCM, Papadakis M, Durelli RS, Traon YL, Delamaro ME. Strong mutation-based test data generation using hill climbing [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2026 fev. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2897010.2897012 -
Vancouver
Souza FCM, Papadakis M, Durelli RS, Traon YL, Delamaro ME. Strong mutation-based test data generation using hill climbing [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2026 fev. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2897010.2897012 - What to expect of predicates: an empirical analysis of predicates in real world programs
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Informações sobre o DOI: 10.1145/2897010.2897012 (Fonte: oaDOI API)
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