Inferência Bayesiana em modelos de dinâmica de populações biológicas com termo de perturbação assimétrico (2016)
- Authors:
- Autor USP: SILVA, CARLOS PATRICIO MONTENEGRO - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA; INFERÊNCIA BAYESIANA; MÉTODOS MCMC
- Keywords: Camarão chileno; Chilean shrimp; logistic growth model; MCMC; Modelo de crescimento logístico; Modelos dinâmicos não-lineares; Nonlinear dynamic models
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Neste trabalho de tese, estudamos o modelo de crescimento logístico de populações biológicas utilizando a abordagem de espaço de estados. Os estados não observados são as biomassas anuais, a equação de observação é linear e a equação de estado é não linear. As distribuições de probabilidade utilizadas para os termos de erro de observação aditivos são: Normal, t-student, Skew-normal e Skew-t. As distribuições Log-normal, Log-t, Log-skew-normal e Log-skew-t são consideradas para os erros de observação multiplicativos. A inferência nos modelos é realizada considerando-se métodos Bayesianos e as distribuições a posterior de interesse são aproximadas utilizando-se algoritmos MCMC e a aproximação de Laplace. Apresentamos duas aplicações, a primeira referente a pesca de camarão marinho na costa do Chile, na qual a variável observável é o rendimento médio anual de pesca (captura por unidade de esforço média). Na segunda é considerada a pesca de lagostim vermelho na costa de Chile, na qual além do rendimento médio anual da pesca, observa-se as estimativas anuais de biomassa vulnerável, obtidas através de estudos de área varrida. Para o primeiro conjunto de dados, os modelos com erros de observação multiplicativos têm melhor performance, particularmente os modelos Log-skew-normal e Log-skew-t.Considerando estes resultados, no segundo caso utilizamos somente erros multiplicativos e a distribuição a posteriori preditiva mostra que cada variável observável parece ter sua própria família de distribuição de probabilidades. Além disso, os resultados também revelam uma crescente complexidade do modelo ao incorporar a classe mais geral de distribuições assimétricas
- Imprenta:
- Data da defesa: 20.01.2016
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ABNT
SILVA, Carlos Patricio Montenegro. Inferência Bayesiana em modelos de dinâmica de populações biológicas com termo de perturbação assimétrico. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-15052016-104959/. Acesso em: 02 dez. 2025. -
APA
Silva, C. P. M. (2016). Inferência Bayesiana em modelos de dinâmica de populações biológicas com termo de perturbação assimétrico (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-15052016-104959/ -
NLM
Silva CPM. Inferência Bayesiana em modelos de dinâmica de populações biológicas com termo de perturbação assimétrico [Internet]. 2016 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-15052016-104959/ -
Vancouver
Silva CPM. Inferência Bayesiana em modelos de dinâmica de populações biológicas com termo de perturbação assimétrico [Internet]. 2016 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-15052016-104959/
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