Bioinformatic analysis of RNA-Seq data to search for novel diagnostic/prognostic biomarkers of pancreatic ductal adenocarcinoma (2016)
- Authors:
- USP affiliated authors: SETUBAL, JOÃO CARLOS - IQ ; REIS, EDUARDO MORAES REGO - IQ
- Unidade: IQ
- Subjects: BIOINFORMÁTICA; BIOMARCADORES
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Philadelphia
- Date published: 2016
- Source:
- Título: Cancer Research
- ISSN: 0008-5472
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 76, n. 14, suppl., res. 105, 2016
- Conference titles: Annual Meeting of the American Association for Cancer Research (AACR)
-
ABNT
SOSA, Omar Júlio et al. Bioinformatic analysis of RNA-Seq data to search for novel diagnostic/prognostic biomarkers of pancreatic ductal adenocarcinoma. Cancer Research. Philadelphia: Instituto de Química, Universidade de São Paulo. . Acesso em: 31 dez. 2025. , 2016 -
APA
Sosa, O. J., Paixão, V. F. da, Setubal, J. C., & Reis, E. M. (2016). Bioinformatic analysis of RNA-Seq data to search for novel diagnostic/prognostic biomarkers of pancreatic ductal adenocarcinoma. Cancer Research. Philadelphia: Instituto de Química, Universidade de São Paulo. -
NLM
Sosa OJ, Paixão VF da, Setubal JC, Reis EM. Bioinformatic analysis of RNA-Seq data to search for novel diagnostic/prognostic biomarkers of pancreatic ductal adenocarcinoma. Cancer Research. 2016 ; 76( 14):[citado 2025 dez. 31 ] -
Vancouver
Sosa OJ, Paixão VF da, Setubal JC, Reis EM. Bioinformatic analysis of RNA-Seq data to search for novel diagnostic/prognostic biomarkers of pancreatic ductal adenocarcinoma. Cancer Research. 2016 ; 76( 14):[citado 2025 dez. 31 ] - Transcriptional signatures underlying dynamic phenotypic switching and novel disease biomarkers in a linear cellular model of melanoma progression
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