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Segmentação de imagens pela transformada imagem-floresta com faixa de restrição geodésica (2015)

  • Authors:
  • Autor USP: BRAZ, CAIO DE MORAES - IME
  • Unidade: IME
  • Sigla do Departamento: MAC
  • Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA; PROCESSAMENTO DE IMAGENS
  • Agências de fomento:
  • Language: Português
  • Abstract: Vários métodos tradicionais de segmentação de imagens, como a transformada de watershed de marcado- res e métodos de conexidade fuzzy (Relative Fuzzy Connectedness- RFC, Iterative Relative Fuzzy Connected- ness - IRFC), podem ser implementados de modo eficiente utilizando o método em grafos da Transformada Imagem-Floresta (Image Foresting Transform - IFT). No entanto, a carência de termos de regularização de fronteira em sua formulação fazem com que a borda do objeto segmentado possa ser altamente irregular. Um modo de contornar isto é por meio do uso de restrições de forma do objeto, que favoreçam formas mais regulares, como na recente restrição de convexidade geodésica em estrela (Geodesic Star Convexity - GSC). Neste trabalho, apresentamos uma nova restrição de forma, chamada de Faixa de Restrição Geodésica (Geodesic Band Constraint - GBC), que pode ser incorporada eficientemente em uma sub-classe do fra- mework de corte em grafos generalizado (Generalized Graph Cut - GGC), que inclui métodos pela IFT. É apresentada uma prova da otimalidade do novo algoritmo em termos de um mínimo global de uma função de energia sujeita às novas restrições de borda. A faixa de restrição geodésica nos ajuda a regularizar a borda dos objetos, consequentemente melhorando a segmentação de objetos com formas mais regulares, mantendo o baixo custo computacional da IFT. A GBC pode também ser usada conjuntamente com um mapa de custos pré estabelecido, baseado em um modelo de forma, de modo a direcionar a segmentação a seguir uma dada forma desejada, com grau de liberdade de escala e demais deformações controladas por um parâmetro único. Essa nova restrição também pode ser combinada com a GSC e com as restrições de polaridade de borda sem custo adicional. O método é demonstrado em imagens naturais, sintéticas e médicas, sendo estas provenientes de tomografias computadorizadas e de ressonância magnética.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 24.02.2016
  • Acesso à fonte
    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BRAZ, Caio de Moraes; MIRANDA, Paulo André Vechiatto de. Segmentação de imagens pela transformada imagem-floresta com faixa de restrição geodésica. 2015.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-01062016-104354 >.
    • APA

      Braz, C. de M., & Miranda, P. A. V. de. (2015). Segmentação de imagens pela transformada imagem-floresta com faixa de restrição geodésica. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-01062016-104354
    • NLM

      Braz C de M, Miranda PAV de. Segmentação de imagens pela transformada imagem-floresta com faixa de restrição geodésica [Internet]. 2015 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-01062016-104354
    • Vancouver

      Braz C de M, Miranda PAV de. Segmentação de imagens pela transformada imagem-floresta com faixa de restrição geodésica [Internet]. 2015 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-01062016-104354


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