Churn prediction in online games using players login records: frequency analysis approach (2015)
- Authors:
- Autor USP: TSUZUKI, MARCOS DE SALES GUERRA - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1109/TCIAIG.2015.2401979
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; JOGOS DE COMPUTADOR
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2015
- Source:
- Título: IEEE Transactions on Computational Intelligence and AI in Games
- ISSN: 1943-068X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 7, n. 3, p. 255-265, Sept. 2015
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
CASTRO, Emiliano Gonçalves de e TSUZUKI, Marcos de Sales Guerra. Churn prediction in online games using players login records: frequency analysis approach. IEEE Transactions on Computational Intelligence and AI in Games, v. 7, n. 3, p. 255-265, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TCIAIG.2015.2401979. Acesso em: 21 jan. 2026. -
APA
Castro, E. G. de, & Tsuzuki, M. de S. G. (2015). Churn prediction in online games using players login records: frequency analysis approach. IEEE Transactions on Computational Intelligence and AI in Games, 7( 3), 255-265. doi:10.1109/TCIAIG.2015.2401979 -
NLM
Castro EG de, Tsuzuki M de SG. Churn prediction in online games using players login records: frequency analysis approach [Internet]. IEEE Transactions on Computational Intelligence and AI in Games. 2015 ; 7( 3): 255-265.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCIAIG.2015.2401979 -
Vancouver
Castro EG de, Tsuzuki M de SG. Churn prediction in online games using players login records: frequency analysis approach [Internet]. IEEE Transactions on Computational Intelligence and AI in Games. 2015 ; 7( 3): 255-265.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCIAIG.2015.2401979 - Desenvolvimento de um sistema de manipulação de informações de dependências para apoio a sistemas CAD
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Informações sobre o DOI: 10.1109/TCIAIG.2015.2401979 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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Tsuzuki-2015-Churn Predic... |
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