A multi-objective evolutionary algorithm with efficient data structure and heuristic initialization for fault service restoration (2016)
- Authors:
- USP affiliated authors: LONDON JUNIOR, JOAO BOSCO AUGUSTO - EESC ; DELBEM, ALEXANDRE CLÁUDIO BOTAZZO - ICMC
- Unidades: EESC; ICMC
- DOI: 10.1016/j.procs.2016.05.448
- Subjects: ALGORITMOS; HEURÍSTICA; DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA
- Keywords: Evolutionary Algorithm; Optimization; Real World Problem
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Procedia Computer Science
- ISSN: 1877-0509
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 80, p. 2367-2371, 2016
- Conference titles: International Conference on Computational Science - ICCS 2016
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
CAMILLO, Marcos H. M. et al. A multi-objective evolutionary algorithm with efficient data structure and heuristic initialization for fault service restoration. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.05.448. Acesso em: 16 fev. 2026. , 2016 -
APA
Camillo, M. H. M., Romero, M. E. V., Fanucchi, R. Z., Lima, T. W. de, Soares, A. da S., London Junior, J. B. A., et al. (2016). A multi-objective evolutionary algorithm with efficient data structure and heuristic initialization for fault service restoration. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.procs.2016.05.448 -
NLM
Camillo MHM, Romero MEV, Fanucchi RZ, Lima TW de, Soares A da S, London Junior JBA, Delbem ACB, Marques LT, Maciel CD. A multi-objective evolutionary algorithm with efficient data structure and heuristic initialization for fault service restoration [Internet]. Procedia Computer Science. 2016 ; 80 2367-2371.[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.05.448 -
Vancouver
Camillo MHM, Romero MEV, Fanucchi RZ, Lima TW de, Soares A da S, London Junior JBA, Delbem ACB, Marques LT, Maciel CD. A multi-objective evolutionary algorithm with efficient data structure and heuristic initialization for fault service restoration [Internet]. Procedia Computer Science. 2016 ; 80 2367-2371.[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.05.448 - Análise comparativa entre algoritmos evolutivos multi-objetivos aplicados ao problema de redução de perdas em sistemas de distribuição de grande porte
- Integrating several subpopulation tables with node-depth encoding and strength Pareto for service restoration in large-scale distribution systems
- Combining subpopulation tables, non-dominated solutions and strength Pareto of MOEAs to treat service restoration problem in large-scale distribution systems
- Multi-objective evolutionary algorithm for single and multiple fault service restoration in large-scale distribution systems
- Validation of a methodology for service restoration on a real brazilian distribution system
- Combining multi-objective evolutionary algorithm and HΔ matrix for SCADA and PMU placement
- Integrando relevantes aspectos de algoritmos evolutivos multi-objetivo para tratamento do problema de restabelecimento de energia em sistemas de distribuição de grande porte
- Multiobjective discrete differential evolution for service restoration in energy distribution systems
- Integrating relevant aspects of MOEAs to solve loss reduction problem in large-scale distribution systems
- Algoritmo evolutivo com representação nó-profundidade aplicado para otimização do processo de restabelecimento de energia utilizando chaves automáticas
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.procs.2016.05.448 (Fonte: oaDOI API)
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