Investigating machine learning approaches for sentence compression in different application contexts for portuguese (2016)
- Authors:
- Autor USP: PARDO, THIAGO ALEXANDRE SALGUEIRO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/978-3-319-41552-9_25
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Lecture Notes in Artificial Intelligence
- ISSN: 0302-9743
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 9727, p. 245-250, 2016
- Conference titles: International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
NÓBREGA, Fernando Antônio Asevedo e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Investigating machine learning approaches for sentence compression in different application contexts for portuguese. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-41552-9_25. Acesso em: 16 abr. 2024. , 2016 -
APA
Nóbrega, F. A. A., & Pardo, T. A. S. (2016). Investigating machine learning approaches for sentence compression in different application contexts for portuguese. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-41552-9_25 -
NLM
Nóbrega FAA, Pardo TAS. Investigating machine learning approaches for sentence compression in different application contexts for portuguese [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2016 ; 9727 245-250.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-41552-9_25 -
Vancouver
Nóbrega FAA, Pardo TAS. Investigating machine learning approaches for sentence compression in different application contexts for portuguese [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2016 ; 9727 245-250.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-41552-9_25 - Métodos para análise discursiva automática
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Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-319-41552-9_25 (Fonte: oaDOI API)
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