Intraday trading volume and non-negative matrix factorization (2016)
- Authors:
- Autor USP: STERN, JULIO MICHAEL - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1063/1.4959065
- Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA
- Keywords: information theory; entropy; financial markets
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering - MaxEnt
- Status:
- Artigo possui acesso gratuito no site do editor (Bronze Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
TAKADA, Hellinton Hatsuo e STERN, Julio Michael. Intraday trading volume and non-negative matrix factorization. 2016, Anais.. Melville: AIP, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1063/1.4959065. Acesso em: 10 maio 2026. -
APA
Takada, H. H., & Stern, J. M. (2016). Intraday trading volume and non-negative matrix factorization. In Proceedings. Melville: AIP. doi:10.1063/1.4959065 -
NLM
Takada HH, Stern JM. Intraday trading volume and non-negative matrix factorization [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2026 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.4959065 -
Vancouver
Takada HH, Stern JM. Intraday trading volume and non-negative matrix factorization [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2026 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.4959065 - Application of Bayesian analysis to estimation of parametric distributions of complex survey data under informative sampling
- Numerical approximation to Mellin convolution by mixtures of exponentials
- Testing the independence of Poisson variates under the Holgate bivariate distribution: the power of a new evidence test
- Inconsistency analysis for statistical tests of hypotheses
- Aspectos geométricos da relatividade geral
- Emergent semiotics in genetic programming and the self-adaptive semantic crossover
- Non-arbitrage in financial markets: a bayesian approach for verification
- Modelos matematicos para a formacao de portfolios
- Cognitive constructivism and the epistemic significance of sharp statistical hypotheses
- Sparse fatorization methods for inference in bayesian networks
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
