Using contextual information to predict co-changes (2017)
- Authors:
- Autor USP: GEROSA, MARCO AURÉLIO - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1016/j.jss.2016.07.016
- Subjects: DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE; QUALIDADE DE SOFTWARE; ENGENHARIA DE SOFTWARE
- Keywords: contextual information; co-change prediction; software change context; change coupling; change propagation; change impact analysis
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of Systems and Software
- ISSN: 1873-1228
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 128, p. 220-235, 2017
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
WIESE, Igor Scaliante et al. Using contextual information to predict co-changes. Journal of Systems and Software, v. 128, p. 220-235, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jss.2016.07.016. Acesso em: 23 jan. 2026. -
APA
Wiese, I. S., Ré, R., Steinmacher, I., Kuroda, R. T., Oliva, G. A., Treude, C., & Gerosa, M. A. (2017). Using contextual information to predict co-changes. Journal of Systems and Software, 128, 220-235. doi:10.1016/j.jss.2016.07.016 -
NLM
Wiese IS, Ré R, Steinmacher I, Kuroda RT, Oliva GA, Treude C, Gerosa MA. Using contextual information to predict co-changes [Internet]. Journal of Systems and Software. 2017 ; 128 220-235.[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jss.2016.07.016 -
Vancouver
Wiese IS, Ré R, Steinmacher I, Kuroda RT, Oliva GA, Treude C, Gerosa MA. Using contextual information to predict co-changes [Internet]. Journal of Systems and Software. 2017 ; 128 220-235.[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jss.2016.07.016 - Collaboration and Technology: 19th International Conference, CRIWG 2013, Wellington, New Zealand, October 30 – November 1, 2013, Proceedings
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.jss.2016.07.016 (Fonte: oaDOI API)
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