Modelagem do crescimento e produção aplicado ao manejo florestal na Amazônia brasileira (2016)
- Authors:
- Autor USP: CASTRO, TITO NUNES DE - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LCF
- Subjects: DENDROMETRIA; DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE); EXPLORAÇÃO FLORESTAL; MANEJO FLORESTAL
- Language: Português
- Abstract: A floresta Amazônica possui um papel ambiental, social e econômico importante para a região, para o país e para o mundo. Dessa forma, técnicas de exploração que visam a diminuição dos impactos causados à floresta são essenciais. Com isso, o objetivo dessa tese é comparar a Exploração de Impacto Reduzido com a Exploração Convencional na Amazônia brasileira através de modelos empíricos de árvore individual de crescimento e produção. O experimento foi instalado na fazenda Agrossete, localizada em Paragominas - PA. Em 1993, três áreas dessa fazenda foram selecionadas para exploração. Na primeira área, 105 hectares foram explorados através da Exploração de Impacto Reduzido. Na segunda área, 75 hectares foram submetidos à Exploração Convencional. E, por fim, a terceira área foi mantida como área testemunha. A coleta de dados de diâmetro à altura do peito e a identificação das espécies dentro de uma parcela de 24,5 hectares, instalada aleatoriamente em cada área, foi realizada nos anos de 1993 (antes da colheita), 1994 (seis meses depois da colheita), 1995, 1996, 1998, 2000, 2003, 2006 e 2009. Dessa forma, as três áreas foram comparadas através do ajuste de um modelo de incremento diamétrico, considerando que efeito estocástico podia assumir outras quatro distribuições além da distribuição normal, de um modelo de probabilidade de mortalidade e de um modelo de probabilidade de recrutamento. O comportamento do incremento diamétrico indicou que as áreas que foram submetidas aexploração possuem o mesmo comportamento em quase todos os grupos de espécies, com exceção do grupo de espécies intermediárias. Os indivíduos que são submetidos a exploração possuem um maior crescimento em diâmetros quando comparados com área que não sofreu exploração. Além disso, assumir o efeito estocástico com distribuição Weibull melhorou o ajuste dos modelos. Em relação à probabilidade de mortalidade, novamente as áreas que sofreram exploração possuem comportamento semelhante quanto à mortalidade, mas diferente da área que não foi explorada, sendo que os indivíduos localizados nas áreas exploradas possuem uma maior probabilidade de morte em relação aos presentes na área não explorada. Os modelos de probabilidade de recrutamento indicaram diferença apenas entre as áreas exploradas e a área controle. Sendo que, as áreas exploradas apresentaram uma maior taxa de recrumento em comparação a área não explorada. Portanto, o comportamento individual das árvores após a exploração é o mesmo na Exploração Convencional e na Exploração de Impacto Reduzido
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2016
- Data da defesa: 06.05.2016
-
ABNT
CASTRO, Tito Nunes de. Modelagem do crescimento e produção aplicado ao manejo florestal na Amazônia brasileira. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-05072016-144318/. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Castro, T. N. de. (2016). Modelagem do crescimento e produção aplicado ao manejo florestal na Amazônia brasileira (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-05072016-144318/ -
NLM
Castro TN de. Modelagem do crescimento e produção aplicado ao manejo florestal na Amazônia brasileira [Internet]. 2016 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-05072016-144318/ -
Vancouver
Castro TN de. Modelagem do crescimento e produção aplicado ao manejo florestal na Amazônia brasileira [Internet]. 2016 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-05072016-144318/ - Comparação de diferentes formas de colheita florestal na Amazônia brasileira através da modelagem da produção e do crescimento
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