Hybrid convex combinations for IIR system identification (2016)
- Authors:
- Autor USP: FERRO, HUMBERTO FIORAVANTE - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PSI
- Subjects: CONVERSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA; IDENTIFICAÇÃO DE SISTEMAS; FILTROS ELÉTRICOS DIGITAIS; FILTROS ELÉTRICOS ADAPTATIVOS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: A baixa complexidade dos filtros adaptativos (FAs) IIR é atrativa para aplicações em tempo real, mas certos inconvenientes têm impedido sua ampla utilização até agora. Para os FAs baseados no gradiente descendente, condições operacionais adversas suscitam problemas de convergência em cenários de identificação de sistemas: pólos subamortecidos ou agrupados, submodelagem ou sinais correlacionados originam superfícies de erro onde a adaptação desacelera em grandes planícies ou para em mínimos locais sub-ótimos que não podem ser identificados como tais a priori. Além disso, a não-estacionaridade do regressor de entrada causada pela recursividade do filtro e as aproximações feitas pelas regras de atualização dos algoritmos de gradiente estocástico restringem o passo de aprendizado a valores pequenos, retardando a convergência. Neste trabalho, propomos estratégias de aprimoramento de desempenho baseadas em combinações híbridas e estáveis de FAs que alcançam taxas de convergências mais altas do que FAs IIR comuns.
- Imprenta:
- Data da defesa: 15.04.2016
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ABNT
FERRO, Humberto Fioravante. Hybrid convex combinations for IIR system identification. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-04072016-103658/. Acesso em: 27 jan. 2026. -
APA
Ferro, H. F. (2016). Hybrid convex combinations for IIR system identification (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-04072016-103658/ -
NLM
Ferro HF. Hybrid convex combinations for IIR system identification [Internet]. 2016 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-04072016-103658/ -
Vancouver
Ferro HF. Hybrid convex combinations for IIR system identification [Internet]. 2016 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-04072016-103658/
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