Local descriptors for soybean disease recognition (2016)
- Authors:
- Pires, Rillian Diello Lucas - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS)
- Gonçalves, Diogo Nunes - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS)
- Oruê, Jonatan Patrick Margarido - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS)
- Kanashiro, Wesley Eiji Sanches - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS)
- Rodrigues Junior, José Fernando
- Machado, Bruno Brandoli - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS)
- Gonçalves, Wesley Nunes - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS)
- Autor USP: RODRIGUES JUNIOR, JOSÉ FERNANDO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.compag.2016.04.032
- Subjects: BANCO DE DADOS; COMPUTAÇÃO GRÁFICA; VISÃO COMPUTACIONAL
- Keywords: Soybean disease recognition; Local descriptors; Bag-of-visual-words
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Computers and Electronics in Agriculture
- ISSN: 0168-1699
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 125, p. 48-55, Jul. 2016
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
PIRES, Rillian Diello Lucas et al. Local descriptors for soybean disease recognition. Computers and Electronics in Agriculture, v. 125, p. 48-55, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2016.04.032. Acesso em: 12 jan. 2026. -
APA
Pires, R. D. L., Gonçalves, D. N., Oruê, J. P. M., Kanashiro, W. E. S., Rodrigues Junior, J. F., Machado, B. B., & Gonçalves, W. N. (2016). Local descriptors for soybean disease recognition. Computers and Electronics in Agriculture, 125, 48-55. doi:10.1016/j.compag.2016.04.032 -
NLM
Pires RDL, Gonçalves DN, Oruê JPM, Kanashiro WES, Rodrigues Junior JF, Machado BB, Gonçalves WN. Local descriptors for soybean disease recognition [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2016 ; 125 48-55.[citado 2026 jan. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2016.04.032 -
Vancouver
Pires RDL, Gonçalves DN, Oruê JPM, Kanashiro WES, Rodrigues Junior JF, Machado BB, Gonçalves WN. Local descriptors for soybean disease recognition [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2016 ; 125 48-55.[citado 2026 jan. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2016.04.032 - Real-world patient trajectory prediction from clinical notes using artificial neural networks and UMLS-based extraction of concepts
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.compag.2016.04.032 (Fonte: oaDOI API)
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