Power quality analysis in a industrial electrical system by probability density function (2016)
- Authors:
- USP affiliated authors: OLESKOVICZ, MARIO - EESC ; VIEIRA JÚNIOR, JOSÉ CARLOS DE MELO - EESC
- Unidade: EESC
- Subjects: MOTORES DE INDUÇÃO; ENERGIA ELÉTRICA (QUALIDADE;ANÁLISE)
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Madrid, Spain
- Date published: 2016
- Source:
- Título: Renewable Energy and Power Quality Journal - RE&PQJ
- ISSN: 2172-038X
- Volume/Número/Paginação/Ano: n. 14, p. [1-6], May 2016
- Conference titles: International Conference on Renewable Energies and Power Quality - ICREPQ
-
ABNT
GIBELLI, Gerson Bessa e OLESKOVICZ, Mário e VIEIRA JUNIOR, José Carlos de Melo. Power quality analysis in a industrial electrical system by probability density function. Renewable Energy and Power Quality Journal - RE&PQJ. Madrid, Spain: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://www.icrepq.com/icrepq'16/250-16-gibelli.pdf. Acesso em: 10 nov. 2024. , 2016 -
APA
Gibelli, G. B., Oleskovicz, M., & Vieira Junior, J. C. de M. (2016). Power quality analysis in a industrial electrical system by probability density function. Renewable Energy and Power Quality Journal - RE&PQJ. Madrid, Spain: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://www.icrepq.com/icrepq'16/250-16-gibelli.pdf -
NLM
Gibelli GB, Oleskovicz M, Vieira Junior JC de M. Power quality analysis in a industrial electrical system by probability density function [Internet]. Renewable Energy and Power Quality Journal - RE&PQJ. 2016 ;( 14): [1-6].[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.icrepq.com/icrepq'16/250-16-gibelli.pdf -
Vancouver
Gibelli GB, Oleskovicz M, Vieira Junior JC de M. Power quality analysis in a industrial electrical system by probability density function [Internet]. Renewable Energy and Power Quality Journal - RE&PQJ. 2016 ;( 14): [1-6].[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.icrepq.com/icrepq'16/250-16-gibelli.pdf - A indicação da área afetada por diferentes tipos de curtos-circuitos em um sistema de distribuição pela aplicação de redes neurais artificiais
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