Exportar registro bibliográfico

Desenvolvimento de estratégias de otimização contínua e discreta para problemas de fluxo de potência ótimo (2016)

  • Authors:
  • Autor USP: MAZZINI, ANA PAULA - EESC
  • Unidade: EESC
  • Sigla do Departamento: SEL
  • Subjects: SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA; ALGORITMOS; PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
  • Keywords: FLUXO DE POTENCIA ÓTIMO; VARIÁVEIS DISCRETAS; OTIMIZAÇÃO MULTIOBJETIVO; VARIÁVEIS BINÁRIAS
  • Language: Português
  • Abstract: O objetivo do presente trabalho é a investigação e o desenvolvimento de estratégias de otimização contínua e discreta para problemas de Fluxo de Potência Ótimo (FPO), onde existe a necessidade de se considerar as variáveis de controle associadas aos taps de transformadores em-fase e chaveamentos de bancos de capacitores e reatores shunt como variáveis discretas e existe a necessidade da limitação, e/ou até mesmo a minimização do número de ações de controle. Neste trabalho, o problema de FPO será abordado por meio de três estratégias. Na primeira proposta, o problema de FPO é modelado como um problema de Programação Não Linear com Variáveis Contínuas e Discretas (PNLCD) para a minimização de perdas ativas na transmissão; são propostas três abordagens utilizando funções de discretização para o tratamento das variáveis discretas. Na segunda proposta, considera-se que o problema de FPO, com os taps de transformadores discretos e bancos de capacitores e reatores shunts fixos, possui uma limitação no número de ações de controles; variáveis binárias associadas ao número de ações de controles são tratadas por uma função quadrática. Na terceira proposta, o problema de FPO é modelado como um problema de Otimização Multiobjetivo. O método da soma ponderada e o método E-restrito são utilizados para modificar os problemas multiobjetivos propostos em problemas mono-objetivos. As variáveis binárias associadas às ações de controles são tratadas por duas funções, uma sigmoidal e uma polinomial. Para verificar a eficácia e a robustez dos modelos e algoritmos desenvolvidos serão realizados testes com os sistemas elétricos IEEE de 14, 30, 57, 118 e 300 barras. Todos os algoritmos e modelos foram implementados em General Algebraic Modeling System (GAMS) e os solvers CONOPT, IPOPT, KNITRO e DICOPT foram utilizados na resolução dos problemas.Os resultados obtidos confirmam que as estratégias de discretização são eficientes e as propostas de modelagem para variáveis binárias permitem encontrar soluções factíveis para os problemas envolvendo as ações de controles enquanto os solvers DICOPT e KNITRO utilizados para modelar variáveis binárias não encontram soluções
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 01.04.2016
  • Acesso à fonte
    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MAZZINI, Ana Paula; ASADA, Eduardo Nobuhiro. Desenvolvimento de estratégias de otimização contínua e discreta para problemas de fluxo de potência ótimo. 2016.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-30052016-104323/pt-br.php >.
    • APA

      Mazzini, A. P., & Asada, E. N. (2016). Desenvolvimento de estratégias de otimização contínua e discreta para problemas de fluxo de potência ótimo. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-30052016-104323/pt-br.php
    • NLM

      Mazzini AP, Asada EN. Desenvolvimento de estratégias de otimização contínua e discreta para problemas de fluxo de potência ótimo [Internet]. 2016 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-30052016-104323/pt-br.php
    • Vancouver

      Mazzini AP, Asada EN. Desenvolvimento de estratégias de otimização contínua e discreta para problemas de fluxo de potência ótimo [Internet]. 2016 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-30052016-104323/pt-br.php

    Últimas obras dos mesmos autores vinculados com a USP cadastradas na BDPI:

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2021