A formal taxonomy to improve data defect description (2016)
- Authors:
- Autor USP: FERREIRA, JOÃO EDUARDO - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1007/978-3-319-32055-7_25
- Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO; MINERAÇÃO DE DADOS; BIG DATA
- Keywords: data defects; dirty data; formal taxonomy; data quality assessment; relational database
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: International Conference on Database Systems for Advanced Applications - DASFAA
- Status:
- Nenhuma versão em acesso aberto identificada
-
ABNT
JOSKO, João Marcelo Borovina e OIKAWA, Márcio Katsumi e FERREIRA, João Eduardo. A formal taxonomy to improve data defect description. 2016, Anais.. Cham: Springer, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-32055-7_25. Acesso em: 12 abr. 2026. -
APA
Josko, J. M. B., Oikawa, M. K., & Ferreira, J. E. (2016). A formal taxonomy to improve data defect description. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-32055-7_25 -
NLM
Josko JMB, Oikawa MK, Ferreira JE. A formal taxonomy to improve data defect description [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2026 abr. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-32055-7_25 -
Vancouver
Josko JMB, Oikawa MK, Ferreira JE. A formal taxonomy to improve data defect description [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2026 abr. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-32055-7_25 - Data analysis workflow for experiments in sugarcane precision agriculture
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