Feature extraction and power quality disturbances classification using smart meters signals (2016)
- Authors:
- Autor USP: SILVA, IVAN NUNES DA - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1109/TII.2015.2486379
- Subjects: ENERGIA ELÉTRICA (QUALIDADE); REDES NEURAIS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway, NJ, USA
- Date published: 2016
- Source:
- Título: IEEE Transactions on Industrial Informatics
- ISSN: 1551-3203
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 12, n. 2, p. 824-833, April 2016
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
BORGES, Fábbio Anderson Silva et al. Feature extraction and power quality disturbances classification using smart meters signals. IEEE Transactions on Industrial Informatics, v. 12, n. 2, p. 824-833, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TII.2015.2486379. Acesso em: 25 jan. 2026. -
APA
Borges, F. A. S., Fernandes, R. A. S., Silva, I. N. da, & Silva, C. B. de S. (2016). Feature extraction and power quality disturbances classification using smart meters signals. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 12( 2), 824-833. doi:10.1109/TII.2015.2486379 -
NLM
Borges FAS, Fernandes RAS, Silva IN da, Silva CB de S. Feature extraction and power quality disturbances classification using smart meters signals [Internet]. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2016 ; 12( 2): 824-833.[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TII.2015.2486379 -
Vancouver
Borges FAS, Fernandes RAS, Silva IN da, Silva CB de S. Feature extraction and power quality disturbances classification using smart meters signals [Internet]. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2016 ; 12( 2): 824-833.[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TII.2015.2486379 - Sistema de monitoramento baseado em Smart Meter para detecção de variações de tensão de curta duração
- Automatic identification of faults in power systems using neural network technique
- Neural approach for induction motor load torque identification in industrial applications
- Aplicações de redes neurais artificiais para determinar densidade do solo
- Análise comparativa envolvendo modelos arima e sistemas inteligentes para previsão de demanda de energia elétrica no curtíssimo prazo
- Desenvolvimento de redes neurais artificiais do tipo perceptron em FPGA
- Abordagem neural para identificação de falhas em rotores de motores de indução usando parâmetros estatísticos
- A friendly mobile entertainment robot for disabled children
- Speed estimation for induction motor using neural networks method
- On the application of bio-inspired algorithms in timetabling problem
Informações sobre o DOI: 10.1109/TII.2015.2486379 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
