Um algoritmo genético híbrido para supressão de ruídos em imagens (2015)
- Authors:
- Autor USP: PAIVA, JÔNATAS LOPES DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SSC
- Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA; OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA; JOGOS ELETRÔNICOS
- Keywords: Algoritmos genéticos; Atenuação de ruídos em imagens; Feature preservation; Genetic Algorithms; Image denoising; Image processing; Optimization; Otimização; Preservação de características; Processamento de imagens
- Language: Português
- Abstract: Imagens digitais são utilizadas para diversas finalidades, variando de uma simples foto com os amigos até a identificação de doenças em exames médicos. Por mais que as tecnologias de captura de imagens tenham evoluído, toda imagem adquirida digitalmente possui um ruído intrínseco a ela que normalmente é adquirido durante os processo de captura ou transmissão da imagem. O grande desafio neste tipo de problema consiste em recuperar a imagem perdendo o mínimo possível de características importantes da imagem, como cantos, bordas e texturas. Este trabalho propõe uma abordagem baseada em um Algoritmo Genético Híbrido (AGH) para lidar com este tipo de problema. O AGH combina um algoritmo genético com alguns dos melhores métodos de supressão de ruídos em imagens encontrados na literatura, utilizando-os como operadores de busca local. O AGH foi testado em imagens normalmente utilizadas como benchmark corrompidas com um ruído branco aditivo Gaussiano (N; 0), com diversos níveis de desvio padrão para o ruído. Seus resultados, medidos pelas métricas PSNR e SSIM, são comparados com os resultados obtidos por diferentes métodos. O AGH também foi testado para recuperar imagens SAR (Synthetic Aperture Radar), corrompidas com um ruído Speckle multiplicativo, e também teve seus resultados comparados com métodos especializados em recuperar imagens SAR. Através dessa abordagem híbrida, o AGH foi capaz de obter resultados competitivos em ambos os tipos de testes, chegando inclusive a obtermelhores resultados em diversos casos em relação aos métodos da literatura
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2015
- Data da defesa: 01.12.2015
-
ABNT
PAIVA, Jônatas Lopes de. Um algoritmo genético híbrido para supressão de ruídos em imagens. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11042016-105926/. Acesso em: 07 abr. 2026. -
APA
Paiva, J. L. de. (2015). Um algoritmo genético híbrido para supressão de ruídos em imagens (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11042016-105926/ -
NLM
Paiva JL de. Um algoritmo genético híbrido para supressão de ruídos em imagens [Internet]. 2015 ;[citado 2026 abr. 07 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11042016-105926/ -
Vancouver
Paiva JL de. Um algoritmo genético híbrido para supressão de ruídos em imagens [Internet]. 2015 ;[citado 2026 abr. 07 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11042016-105926/
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
