Modelos para dados categorizados ordinais com efeito aleatório: uma aplicação à análise sensorial (2016)
- Authors:
- Autor USP: FATORETTO, MAÍRA BLUMER - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LCE
- Subjects: ANÁLISE SENSORIAL DE ALIMENTOS; DADOS CATEGORIZADOS; MODELOS LINEARES GENERALIZADOS; TOMATE
- Language: Português
- Abstract: Os modelos para dados categorizados ordinais são extensões dos Modelos Lineares Generalizados e suas suposições e inferências são fundamentadas por esta classe de modelos. Os Modelos de Logitos Cumulativos, em que a função de ligação é constituída de probabilidades acumuladas, são muito utilizados para este tipo de variável, sendo uma de suas simplificações, os Modelos de Chances Proporcionais, em que para todas as covaríaveis no modelo há um crescimento linear nas razões de chances, porém, neste caso, é necessária a verificação da suposição de paralelismo. Outros modelos como o Modelo de Chances Proporcionais Parciais, o Modelo de Categorias Adjacentes e o Modelo Logito de Razão Contínua também podem ser utilizados. Em diversos estudos deste tipo, é necessário a utilização de modelos mistos, seja pelo tipo de um fator ou a dependência entre observações da variável resposta. Objetivou-se, neste trabalho, o estudo de modelos para variável resposta ordinal com a inclusão de um ou mais efeitos aleatórios. Esses modelos são ilustrados com a utilização de dados reais de análise sensorial, cuja variável resposta é constituída de uma escala ordinal e deseja-se saber dentre duas variedades de tomates desidratados (Italiano e Sweet Grape), qual teve melhor aceitação pelos consumidores. Nesse experimento os provadores avaliaram uma única vez cada uma das variedades, sendo as repetições constituídas pelas avaliações dadas por diferentes provadores. Nesse caso, é necessária a inclusãode um efeito aleatório por provador, para que o modelo consiga capturar as diferenças entre esses provadores não treinados. O Modelo de Chances Proporcionais ajustou-se de maneira satisfatória aos dados, podendo-se fazer uso das estimativas de probabilidades e razões de chances para a interpretação dos resultados e concluindo-se que o sabor da variedade Sweet Grape foi o que mais agradou os provadores, independente do sexo
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2016
- Data da defesa: 12.01.2016
-
ABNT
FATORETTO, Maíra Blumer. Modelos para dados categorizados ordinais com efeito aleatório: uma aplicação à análise sensorial. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-16032016-170135/. Acesso em: 31 jul. 2024. -
APA
Fatoretto, M. B. (2016). Modelos para dados categorizados ordinais com efeito aleatório: uma aplicação à análise sensorial (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-16032016-170135/ -
NLM
Fatoretto MB. Modelos para dados categorizados ordinais com efeito aleatório: uma aplicação à análise sensorial [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jul. 31 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-16032016-170135/ -
Vancouver
Fatoretto MB. Modelos para dados categorizados ordinais com efeito aleatório: uma aplicação à análise sensorial [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jul. 31 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-16032016-170135/ - Statistical modelling and computational tools applied to the natural sciences
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