Análise de viés em notícias na língua portuguesa (2015)
- Authors:
- Autor USP: ARRUDA, GABRIEL DOMINGOS DE - EACH
- Unidade: EACH
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; ANÁLISE DE TEXTO (SISTEMAS COMPUTACIONAIS); NOTÍCIA (ANÁLISE DO DISCURSO;SISTEMAS COMPUTACIONAIS); VALORES ATÍPICOS
- Keywords: Análise de sentimentos; Bias; Detecção de outliers; Outliers detection; Sentiment analysis; Viés
- Language: Português
- Abstract: O projeto descrito neste documento propõe um modelo para análise de viés em notícias, procurando identificar o viés dos meios de comunicação em relação a entidades políticas. Foram analisados três tipos de viés: o viés de seleção, que avalia o quanto uma entidade é referenciada pelo meio de comunicação; o viés de cobertura, que avalia quanto destaque é destinado a entidade e, por fim, o viés de afirmação, que avalia se estão falando mal ou bem da entidade. Para tal, foi construído um corpus de notícias sistematicamente extraídas de 5 produtores de notícias e classificadas manualmente em relação à polaridade e entidade alvo. Técnicas de análise de sentimentos baseadas em aprendizado de máquina foram validadas utilizando o corpus criado. Criou-se uma metodologia para identificação de viés, utilizando o conceito de outliers, a partir de métricas indicadoras. A partir da metodologia proposta, foi analisado o viés em relação aos candidatos ao governo de São Paulo e à presidência a partir do corpus criado, em que se identificou os três tipos de viés em dois produtores de notícias
- Imprenta:
- Data da defesa: 02.12.2015
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ABNT
ARRUDA, Gabriel Domingos de. Análise de viés em notícias na língua portuguesa. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-10012016-144315/. Acesso em: 18 abr. 2024. -
APA
Arruda, G. D. de. (2015). Análise de viés em notícias na língua portuguesa (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-10012016-144315/ -
NLM
Arruda GD de. Análise de viés em notícias na língua portuguesa [Internet]. 2015 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-10012016-144315/ -
Vancouver
Arruda GD de. Análise de viés em notícias na língua portuguesa [Internet]. 2015 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-10012016-144315/
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