Método de mapeamento espaço-espectral em imagens multi-espectrais e sua aplicação em tecidos vegetais (2015)
- Authors:
- Autor USP: FALVO, MAURíCIO - IFSC
- Unidade: IFSC
- Sigla do Departamento: FCM
- Subjects: MICROSCOPIA CONFOCAL; FLUORESCÊNCIA; TECIDOS VEGETAIS
- Keywords: CLSM; Confocal microscopy; Fluorescence; Imagens multiespectrais; Multispectral images; Plant tissue
- Language: Português
- Abstract: Imagens multiespectrais são utilizadas em diferentes aplicações, que vão desde sensoriamento remoto a processos médicos. No caso de imagens multiespectrais oriundas de microscopia confocal de varredura à laser (Confocal Laser Scanning Microscopy-CLSM), a extração da informação se inicia pela conversão das assinaturas espectrais, em uma imagem RGB. Esta imagem é a referência para a seleção da região de interesse, da qual se obtém a assinatura espectral média, originada do arquivo multiespectral (LSM). Mesmo utilizando um padrão muito bem estabelecido de conversão, alguns pontos devem ser considerados: i) o processo de conversão reduz a informação, a uma ordem de 10-145%; ii) a cor é uma experiência sensorial, subjetiva e pessoal, interferindo na seleção da região de interesse e; iii) a assinatura é obtida pela média espectral, da região de interesse, selecionada manualmente.Assim, esta tese de doutorado propõem um método de mapeamento e visualização das informações de imagens multiespectrais, combinando um algoritmo de agrupamento não supervisionado(kmeans) e um algoritmo que define uma paleta de cores coerentes com a informação espectral das regiões mapeadas. Aplicou-se o método em três casos de estudos de tecidos vegetais: i) no pré-tratamento de paredes celulares da cana-de-açúcar; ii) na plasticidade foliar do Jacaranda caroba e; iii) no uso de assinaturas espectrais na classificação de plantas do Cerrado. Os resultados demonstraram que o método é bastante robusto,permitindo de forma inovadora a: visualização, análise e comparação de imagens multiespectrais qualitativa e quantitativamente, e que seu uso é viável em qualquer área de pesquisa que utilize imagens multiespectrais
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2015
- Data da defesa: 26.10.2015
-
ABNT
FALVO, Maurício. Método de mapeamento espaço-espectral em imagens multi-espectrais e sua aplicação em tecidos vegetais. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-15012016-164547/. Acesso em: 09 jan. 2026. -
APA
Falvo, M. (2015). Método de mapeamento espaço-espectral em imagens multi-espectrais e sua aplicação em tecidos vegetais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-15012016-164547/ -
NLM
Falvo M. Método de mapeamento espaço-espectral em imagens multi-espectrais e sua aplicação em tecidos vegetais [Internet]. 2015 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-15012016-164547/ -
Vancouver
Falvo M. Método de mapeamento espaço-espectral em imagens multi-espectrais e sua aplicação em tecidos vegetais [Internet]. 2015 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-15012016-164547/ - Identificação de espécies vegetais por meio da análise do contorno foliar: uma abordagem bio-inspirada
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