Quantification, 2DE analysis and identification of enriched glycosylated proteins from mouse muscles: Difficulties and alternatives (2016)
- Authors:
- Autor USP: CARRILHO, EMANUEL - IQSC
- Unidade: IQSC
- DOI: 10.1002/elps.201500362
- Assunto: ELETROFORESE
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Electrophoresis
- ISSN: 0173-0835
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 37, p. 321–334, 2016
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
EUGENIO, Patricia de Fátima Menegoci et al. Quantification, 2DE analysis and identification of enriched glycosylated proteins from mouse muscles: Difficulties and alternatives. Electrophoresis, v. 37, p. 321–334, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/elps.201500362. Acesso em: 16 out. 2024. -
APA
Eugenio, P. de F. M., Assunção, N. A., Sciandra, F., Aquino, A., Brancacio, A., & Carrilho, E. (2016). Quantification, 2DE analysis and identification of enriched glycosylated proteins from mouse muscles: Difficulties and alternatives. Electrophoresis, 37, 321–334. doi:10.1002/elps.201500362 -
NLM
Eugenio P de FM, Assunção NA, Sciandra F, Aquino A, Brancacio A, Carrilho E. Quantification, 2DE analysis and identification of enriched glycosylated proteins from mouse muscles: Difficulties and alternatives [Internet]. Electrophoresis. 2016 ; 37 321–334.[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1002/elps.201500362 -
Vancouver
Eugenio P de FM, Assunção NA, Sciandra F, Aquino A, Brancacio A, Carrilho E. Quantification, 2DE analysis and identification of enriched glycosylated proteins from mouse muscles: Difficulties and alternatives [Internet]. Electrophoresis. 2016 ; 37 321–334.[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1002/elps.201500362 - Desenvolvimento de um sequenciador de DNA baseado em eletroforese capilar com múltiplos capilares e detecção induzida por laser: Análise funcional da região Q9, do cromossomo 17, do genoma murídeo
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Informações sobre o DOI: 10.1002/elps.201500362 (Fonte: oaDOI API)
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