A framework for automatic composition of scientific experiments: achievements, lessons learned and challenges (2014)
- Authors:
- USP affiliated authors: DIGIAMPIETRI, LUCIANO ANTONIO - EACH ; ALCAZÁR, JOSÉ DE JESUS PÉREZ - EACH
- Unidade: EACH
- Subjects: FRAMEWORKS; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2014
- Source:
- Título do periódico: Anais
- Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC
-
ABNT
DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio et al. A framework for automatic composition of scientific experiments: achievements, lessons learned and challenges. 2014, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2014. . Acesso em: 26 abr. 2024. -
APA
Digiampietri, L. A., Pérez-Alcázar, J. de J., Santiago, C. R. do N., Oliveira, G. A., Khouri, A. L., & Araújo, J. C. (2014). A framework for automatic composition of scientific experiments: achievements, lessons learned and challenges. In Anais. Porto Alegre: SBC. -
NLM
Digiampietri LA, Pérez-Alcázar J de J, Santiago CR do N, Oliveira GA, Khouri AL, Araújo JC. A framework for automatic composition of scientific experiments: achievements, lessons learned and challenges. Anais. 2014 ;[citado 2024 abr. 26 ] -
Vancouver
Digiampietri LA, Pérez-Alcázar J de J, Santiago CR do N, Oliveira GA, Khouri AL, Araújo JC. A framework for automatic composition of scientific experiments: achievements, lessons learned and challenges. Anais. 2014 ;[citado 2024 abr. 26 ] - Combinando workflows e semântica para facilitar o reuso de software
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