Multifractal texture analysis using a dilation-based Hölder exponent (2015)
- Authors:
- Autor USP: BRUNO, ODEMIR MARTINEZ - IFSC
- Unidade: IFSC
- DOI: 10.5220/0005302305050511
- Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS; FRACTAIS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Science and Technology Publications - SCITEPRESS
- Publisher place: Setúbal
- Date published: 2015
- Source:
- Título: Proceeding
- Conference titles: International Conference on Computer Vision Theory and Applications - VISAPP
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: hybrid
- Licença: cc-by-nc-nd
-
ABNT
FLORINDO, Joao Batista e BRUNO, Odemir Martinez e LANDINI, Gabriel. Multifractal texture analysis using a dilation-based Hölder exponent. 2015, Anais.. Setúbal: Science and Technology Publications - SCITEPRESS, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0005302305050511. Acesso em: 10 jan. 2026. -
APA
Florindo, J. B., Bruno, O. M., & Landini, G. (2015). Multifractal texture analysis using a dilation-based Hölder exponent. In Proceeding. Setúbal: Science and Technology Publications - SCITEPRESS. doi:10.5220/0005302305050511 -
NLM
Florindo JB, Bruno OM, Landini G. Multifractal texture analysis using a dilation-based Hölder exponent [Internet]. Proceeding. 2015 ;[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0005302305050511 -
Vancouver
Florindo JB, Bruno OM, Landini G. Multifractal texture analysis using a dilation-based Hölder exponent [Internet]. Proceeding. 2015 ;[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0005302305050511 - Information Processing in Agriculture
- Composição de mapas caóticos usando deep-zoom para aprimoramento de PRNG
- Information Processing in Agriculture
- ComplexVID: um modelo de epidemia utilizando múltiplas camadas em redes complexas
- Inteligência artificial, criptografia e a procura por padrões e aleatoriedade no caos
- Information Processing in Agriculture
- Information Processing in Agriculture
- Métodos para aprimorar as propriedades pseudo-aleatórias de mapas caóticos
- Composição de mapas caóticos usando deep-zoom para aprimoramento de PRNG
- USP mostra como a rede de contatos sociais influencia cenário da pandemia de covid-19. [Depoimento a Antonio Carlos Quinto]
Informações sobre o DOI: 10.5220/0005302305050511 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
