Exportar registro bibliográfico


Metrics:

Modelos semiparamétricos com erros da classe de distribuições de mistura na escala normal: uma abordagem Bayesiana (2015)

  • Authors:
  • Autor USP: POVEDA, LUZ MARINA RONDON - IME
  • Unidade: IME
  • Sigla do Departamento: MAE
  • DOI: 10.11606/T.45.2015.tde-20230727-112929
  • Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA; HETEROSCEDASTICIDADE
  • Language: Português
  • Abstract: Neste trabalho estudamos modelos de regressão semiparamétricos sob a abordagem bayesiana, em que sua componente aleatória é descrita usando distribuições de mistura normal na escala, as quais incluem distribuições bem conhecidas como a normal, t-Student, slash, normal contaminada, Laplace e hiperbólica simétrica. Na primeira parte do trabalho, estudamos a inferência e diagnóstico nos modelos semiparamétricos aditivos elípticos generalizados, em que o parâmetro de localização bem como o de dispersão incluem componentes não paramétricas aditivas aproximadas usando B-splines. Em seguida, estudamos a versão estrutural sistemática destes modelos admite variáveis explicativas com e sem erro de medição bem como a presença de efeitos não lineares aproximados usando B-splines. Com o objetivo de gerar amostras da distribuição a posteriori dos parâmetros dos modelos estudados, propomos algoritmos MCMC eficientes. Adicionalmente, desenvolvemos o pacote BayesGESM na linguagem R, o qual é uma ferramenta computacional para aplicar os métodos estatísticos estudados neste trabalho.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 26.06.2015
  • Acesso à fonteAcesso à fonteDOI
    Informações sobre o DOI: 10.11606/T.45.2015.tde-20230727-112929 (Fonte: oaDOI API)
    • Este periódico é de acesso aberto
    • Este artigo é de acesso aberto
    • URL de acesso aberto
    • Cor do Acesso Aberto: gold
    • Licença: cc-by-nc-sa

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      POVEDA, Luz Marina Rondon. Modelos semiparamétricos com erros da classe de distribuições de mistura na escala normal: uma abordagem Bayesiana. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-112929/. Acesso em: 23 abr. 2024.
    • APA

      Poveda, L. M. R. (2015). Modelos semiparamétricos com erros da classe de distribuições de mistura na escala normal: uma abordagem Bayesiana (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-112929/
    • NLM

      Poveda LMR. Modelos semiparamétricos com erros da classe de distribuições de mistura na escala normal: uma abordagem Bayesiana [Internet]. 2015 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-112929/
    • Vancouver

      Poveda LMR. Modelos semiparamétricos com erros da classe de distribuições de mistura na escala normal: uma abordagem Bayesiana [Internet]. 2015 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-112929/

    Últimas obras dos mesmos autores vinculados com a USP cadastradas na BDPI:

    Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024