MRS data deconvolution through KBDM with multiple signal truncation and clustering: circumventing noise effects (2015)
- Authors:
- Autor USP: PAIVA, FERNANDO FERNANDES - IFSC
- Unidade: IFSC
- DOI: 10.1007/978-3-319-19387-8_249
- Assunto: CLUSTERS
- Language: Inglês
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- Título do periódico: Proceedings of World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
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ABNT
SILVA, D. M. D. D. e VAZ, Y. e PAIVA, Fernando Fernandes. MRS data deconvolution through KBDM with multiple signal truncation and clustering: circumventing noise effects. Proceedings of World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering. Tradução . Cham: Springer, 2015. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-19387-8_249. Acesso em: 28 mar. 2024. -
APA
Silva, D. M. D. D., Vaz, Y., & Paiva, F. F. (2015). MRS data deconvolution through KBDM with multiple signal truncation and clustering: circumventing noise effects. In Proceedings of World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-19387-8_249 -
NLM
Silva DMDD, Vaz Y, Paiva FF. MRS data deconvolution through KBDM with multiple signal truncation and clustering: circumventing noise effects [Internet]. In: Proceedings of World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering. Cham: Springer; 2015. [citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-19387-8_249 -
Vancouver
Silva DMDD, Vaz Y, Paiva FF. MRS data deconvolution through KBDM with multiple signal truncation and clustering: circumventing noise effects [Internet]. In: Proceedings of World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering. Cham: Springer; 2015. [citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-19387-8_249 - Desenvolvimento de ferramenta computacional para obtenção automatizada de dados em testes comportamentais do tipo campo aberto
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Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-319-19387-8_249 (Fonte: oaDOI API)
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