Source localization by entropic inference and backward renormalization group priors (2015)
- Autor:
- Autor USP: ALFONSO, NESTOR FELIPE CATICHA - IF
- Unidade: IF
- DOI: 10.3390/e17052573
- Subjects: ENTROPIA; RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: ENTROPY
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 17, n. 5, p. 2573-2589, mai. 2015
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
ALFONSO, Nestor Felipe Caticha. Source localization by entropic inference and backward renormalization group priors. ENTROPY, v. 17, n. 5, p. 2573-2589, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e17052573. Acesso em: 13 fev. 2026. -
APA
Alfonso, N. F. C. (2015). Source localization by entropic inference and backward renormalization group priors. ENTROPY, 17( 5), 2573-2589. doi:10.3390/e17052573 -
NLM
Alfonso NFC. Source localization by entropic inference and backward renormalization group priors [Internet]. ENTROPY. 2015 ; 17( 5): 2573-2589.[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e17052573 -
Vancouver
Alfonso NFC. Source localization by entropic inference and backward renormalization group priors [Internet]. ENTROPY. 2015 ; 17( 5): 2573-2589.[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e17052573 - Backward renormalization priors and the cortical source localization problem with EEG or MEG
- Expansoes de baixas temperaturas e recuperacao de imagens
- Sonhos normalizados em redes neurais de atratores
- Limit theorems for spin systems with an abelian discrete symmetry
- Equivalence between learning in noisy perceptrons and tree committee machines
- Learning algorithm that gives the bayes generalization limit for perceptrons
- On-line learning in the committee machine
- Inferência de mudanças sinápticas em redes neurais biologicamente realistas
- Algoritmo bayesiano para aprendizagem em cadeias escondidas de Markov
- O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento]
Informações sobre o DOI: 10.3390/e17052573 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
entropy-17-02573.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
