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Simulação baseada em agentes para a análise do comportamento do contribuinte quanto à sonegação: um modelo de evasão fiscal em redes complexas aleatórias (2014)

  • Authors:
  • Autor USP: MAGRI, GLAUCIA LIGIA KELLY PRISCILLA MIDORI FUNAKURA GONDO - EACH
  • Unidade: EACH
  • Subjects: SONEGAÇÃO FISCAL; EVASÃO FISCAL; CONTRIBUINTE; SISTEMAS DINÂMICOS; REDES COMPLEXAS; SIMULAÇÃO
  • Keywords: Complex networks; Dynamical Systems; Evasão fiscal - Modelagem; Redes complexas; Simulation; Tax evasion - Modeling; Taxpayer
  • Language: Português
  • Abstract: O tributo é cobrado dos cidadãos porque ele é o custo do contrato social, um acordo entre pessoas para uma vida em sociedade. Diretamente, há um retorno para a sociedade na forma de serviços públicos; indiretamente, é um instrumento do governo para intervir na economia, como na condução de política fiscal e na redução das desigualdades sociais. Um contribuinte está obrigado a pagá-lo porque essa obrigação decorre de uma regra formal (lei) determinada pelas instituições públicas; e estas são criadas para estruturar as interações humanas, por meio de incentivos. Pretendemos apresentar uma alternativa na análise da relação cidadão-governo na arrecadação tributária e no custo relacionado ao combate à sonegação (por meio da fiscalização de tributos), tendo como objeto de estudo a obediência tributária no âmbito da escolha do contribuinte. Propõe-se uma modelagem baseada em agentes para a análise do comportamento do contribuinte quanto à sonegação, apresentando um modelo de evasão fiscal em redes complexas aleatórias. Nossa principal contribuição é incluir a evolução da percepção do contribuinte sobre as ações de fiscalização do governo em um modelo com abordagem em complexidade. (continua)(continuação) A partir da convergência de fatores individuais (risco aceitável), sociais (interação social) e ambientais (dinâmica com o governo) na adoção de comportamento de sonegação pelo contribuinte, serão comparadas a evolução da evasão fiscal (quantidade de declarações de imposto recebidas) e a da fiscalização do governo (número aproximado de contribuintes fiscalizados) a fim de compreender a dinâmica entre contribuinte e governo
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 18.06.2014
  • Acesso à fonte
    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MAGRI, Glaucia Ligia Kelly Priscilla Midori Funakura Gondo; SARTI, Flávia Mori. Simulação baseada em agentes para a análise do comportamento do contribuinte quanto à sonegação: um modelo de evasão fiscal em redes complexas aleatórias. 2014.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-05052015-233144/ >.
    • APA

      Magri, G. L. K. P. M. F. G., & Sarti, F. M. (2014). Simulação baseada em agentes para a análise do comportamento do contribuinte quanto à sonegação: um modelo de evasão fiscal em redes complexas aleatórias. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-05052015-233144/
    • NLM

      Magri GLKPMFG, Sarti FM. Simulação baseada em agentes para a análise do comportamento do contribuinte quanto à sonegação: um modelo de evasão fiscal em redes complexas aleatórias [Internet]. 2014 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-05052015-233144/
    • Vancouver

      Magri GLKPMFG, Sarti FM. Simulação baseada em agentes para a análise do comportamento do contribuinte quanto à sonegação: um modelo de evasão fiscal em redes complexas aleatórias [Internet]. 2014 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-05052015-233144/

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