Metodologia baseada em redes complexas para análise das votações de deputados brasileiros (2014)
- Authors:
- USP affiliated author: LIANG, ZHAO - FFCLRP
- School: FFCLRP
- Subjects: REDES NEURAIS; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Português
- Imprenta:
- Place of publication: São Carlos
- Date published: 2014
- Source:
- Título do periódico: Anais
- Conference title: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC)
-
ABNT
SOUSA, Fabiano Berardo de e LIANG, Zhao. Metodologia baseada em redes complexas para análise das votações de deputados brasileiros. 2014, Anais.. São Carlos: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2014. . Acesso em: 03 out. 2022. -
APA
Sousa, F. B. de, & Liang, Z. (2014). Metodologia baseada em redes complexas para análise das votações de deputados brasileiros. In Anais. São Carlos: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. -
NLM
Sousa FB de, Liang Z. Metodologia baseada em redes complexas para análise das votações de deputados brasileiros. Anais. 2014 ;[citado 2022 out. 03 ] -
Vancouver
Sousa FB de, Liang Z. Metodologia baseada em redes complexas para análise das votações de deputados brasileiros. Anais. 2014 ;[citado 2022 out. 03 ] - Reconhecimento de padrões multi-valor por redes neurais caóticas
- Lattice synchronization of neural oscillators for scene segmentation
- Network-based learning through particle competition for data clustering
- Organizational data classification based on the importance concept of complex networks
- Random walk in feature-sample networks for semi-supervised classification
- Semi-supervised learning in complex networks
- High level classification for pattern recognition
- A biologically motivated paradigm for scene segmentation
- QK-means: a clustering technique based on community detection and 'capa'-means for deployment of custer head nodes
- Firing activity induced by nonidentical signal phases in two coupled excitable neurons
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
