Strategies generalization and payoff fluctuation optimization in the iterated ultimatum game (2014)
- Authors:
- Autor USP: MARTINEZ, ALEXANDRE SOUTO - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- DOI: 10.1016/j.physa.2014.06.032
- Subjects: TEORIA DOS JOGOS; MÉTODO DE MONTE CARLO; OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA
- Language: Inglês
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- Este artigo possui versão em acesso aberto
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- Versão do Documento: Versão submetida (Pré-print)
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Status: Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access) -
ABNT
ALMEIDA, Enock e SILVA, Roberto da e MARTINEZ, Alexandre Souto. Strategies generalization and payoff fluctuation optimization in the iterated ultimatum game. Physica A, v. 412, p. 54-65, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2014.06.032. Acesso em: 15 mar. 2026. -
APA
Almeida, E., Silva, R. da, & Martinez, A. S. (2014). Strategies generalization and payoff fluctuation optimization in the iterated ultimatum game. Physica A, 412, 54-65. doi:10.1016/j.physa.2014.06.032 -
NLM
Almeida E, Silva R da, Martinez AS. Strategies generalization and payoff fluctuation optimization in the iterated ultimatum game [Internet]. Physica A. 2014 ; 412 54-65.[citado 2026 mar. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2014.06.032 -
Vancouver
Almeida E, Silva R da, Martinez AS. Strategies generalization and payoff fluctuation optimization in the iterated ultimatum game [Internet]. Physica A. 2014 ; 412 54-65.[citado 2026 mar. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2014.06.032 - Dilema do prisioneiro nas redes uni, bi e tridimensional
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