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Efeito tigela em linhas de produção: novas evidências computacionais (2014)

  • Authors:
  • Autor USP: CASTELLUCCI, PEDRO BELIN - ICMC
  • Unidade: ICMC
  • Sigla do Departamento: SME
  • Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS; ANÁLISE ESTOCÁSTICA; PROGRAMAÇÃO MISTA; OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA
  • Keywords: Assembly lines; Bowl phenomenon; Efeito tigela; Linhas de produção; Linhas não-ritmadas; Unpaced lines
  • Language: Português
  • Abstract: Linhas de produção são sistemas fabris para produção em larga escala, com grande importância no sistema industrial atual. Como se trata de um sistema já consolidado, é natural que existam métricas de desempenho e estratégias para otimização de eficiência para as diversas configurações de linhas de produção existentes. Este trabalho se concentra em linhas seriais não-ritmadas e estocásticas. Em particular, o interesse é no efeito de se desbalancear adequadamente uma linha de produção para melhorar sua produtividade, o que é denominado na literatura de fenômeno Tigela (Bowl phenomenon). Uma revisão da literatura mostrou que esse fenômeno já foi estudado em diferentes cenários: linhas com e sem buffers, diversos perfis de carga ao longo da linha e diferentes distribuições probabilísticas regendo os tempos de execução das tarefas. Contudo, nenhum dos estudos considerou a indivisibilidade das tarefas, isto é, o fato de que cada tarefa deve ser executada em uma única estação. Essa é a principal lacuna explorada neste estudo. Para isso, são utilizadas instâncias recentemente propostas do Problema Simples de Balanceamento de Linhas de Produção (SALBP, na sigla em inglês) e instâncias do Problema de Designação de Trabalhadores e Balanceamento de Linhas de Produção (ALWABP), que são solucionadas a partir de modelos de programação inteira mista que induzem soluções de acordo com o efeito Tigela. Essas soluções são utilizadas em um modelo de simulação estocástico, também apresentadoneste trabalho. Em linhas gerais, os resultados mostram que as soluções do SALBP e ALWABP obtidas podem se beneficiar do efeito Tigela. Além disso, a variedade das instâncias utilizadas nos experimentos argumentam em favor de uma maior capacidade de generalização dos resultados para casos práticos se comparados aos casos simplificados previamente discutidos na literatura
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 17.12.2014
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      CASTELLUCCI, Pedro Belin; COSTA, Alysson Machado. Efeito tigela em linhas de produção: novas evidências computacionais. 2014.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09042015-112217/ >.
    • APA

      Castellucci, P. B., & Costa, A. M. (2014). Efeito tigela em linhas de produção: novas evidências computacionais. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09042015-112217/
    • NLM

      Castellucci PB, Costa AM. Efeito tigela em linhas de produção: novas evidências computacionais [Internet]. 2014 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09042015-112217/
    • Vancouver

      Castellucci PB, Costa AM. Efeito tigela em linhas de produção: novas evidências computacionais [Internet]. 2014 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09042015-112217/

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