A detecção e a localização de faltas de alta impedância em sistemas de distribuição utilizando transformadas wavelets e redes neurais artificiais (2014)
- Authors:
- Autor USP: FANUCCHI, RODRIGO ZEMPULSKI - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEL
- Subjects: PROTEÇÃO DE SISTEMAS ELÉTRICOS; DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA; ANÁLISE DE WAVELETS; REDES NEURAIS
- Language: Português
- Abstract: A ocorrência de faltas em sistemas elétricos de distribuição de energia é algo indesejável, porém, inerente ao mesmo devido a sua topologia normalmente aérea. Entre essas faltas, destacam-se as de alta impedância devido às características de corrente de baixa magnitude que surgem quando de sua ocorrência. No presente trabalho, um método baseado em três módulos é apresentado para a detecção e localização de faltas de alta impedância (FAI). No Módulo 1, é realizado um monitoramento contínuo dos sinais de corrente de forma a detectar a ocorrência de uma descontinuidade que pode estar vinculada a ocorrência de uma FAI. Caso haja essa detecção, o Módulo 2 é ativado de forma a analisar se o evento é realmente uma FAI. Por último, depois de detectada a FAI, o Módulo 3 é inicializado e a localização da falta, estimada. Para possibilitar a análise do método proposto e validar os resultados obtidos, um sistema de distribuição real, em conjunto com todas as etapas do sistema de aquisição de dados, foi modelado no software ATP/EMTP. Essa modelagem foi validada a partir de dados reais obtidos quando da ocorrência em campo de um curto-circuito bifásico. Vale ressaltar que um estudo de caso referente à importância da detecção e localização de um evento relacionado a uma FAI em uma concessionária de energia foi também analisado no início do trabalho de forma a mostrar o possível impacto da localização de FAls nos indicadores de qualidade de serviço na mesma. Pelos resultados observados, a abordagem como um todo se.mostra promissora e passível de aplicação no sistema real simulado e avaliado
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2014
- Data da defesa: 01.09.2014
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ABNT
FANUCCHI, Rodrigo Zempulski. A detecção e a localização de faltas de alta impedância em sistemas de distribuição utilizando transformadas wavelets e redes neurais artificiais. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-14102014-092706/. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Fanucchi, R. Z. (2014). A detecção e a localização de faltas de alta impedância em sistemas de distribuição utilizando transformadas wavelets e redes neurais artificiais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-14102014-092706/ -
NLM
Fanucchi RZ. A detecção e a localização de faltas de alta impedância em sistemas de distribuição utilizando transformadas wavelets e redes neurais artificiais [Internet]. 2014 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-14102014-092706/ -
Vancouver
Fanucchi RZ. A detecção e a localização de faltas de alta impedância em sistemas de distribuição utilizando transformadas wavelets e redes neurais artificiais [Internet]. 2014 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-14102014-092706/ - A Multi-objective swarm intelligence approach for field crews patrol optimization in power distribution systems restoration
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