Using rhetorical structure theory and entity grids to automatically evaluate local coherence in texts (2014)
- Authors:
- Autor USP: PARDO, THIAGO ALEXANDRE SALGUEIRO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/978-3-319-09761-9_26
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Lecture Notes in Artificial Intelligence
- ISSN: 0302-9743
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 8775, p. 232-243, 2014
- Conference titles: International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
DIAS, Márcio de S e FELTRIM, Valéria D e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Using rhetorical structure theory and entity grids to automatically evaluate local coherence in texts. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-09761-9_26. Acesso em: 01 ago. 2024. , 2014 -
APA
Dias, M. de S., Feltrim, V. D., & Pardo, T. A. S. (2014). Using rhetorical structure theory and entity grids to automatically evaluate local coherence in texts. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-09761-9_26 -
NLM
Dias M de S, Feltrim VD, Pardo TAS. Using rhetorical structure theory and entity grids to automatically evaluate local coherence in texts [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2014 ; 8775 232-243.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-09761-9_26 -
Vancouver
Dias M de S, Feltrim VD, Pardo TAS. Using rhetorical structure theory and entity grids to automatically evaluate local coherence in texts [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2014 ; 8775 232-243.[citado 2024 ago. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-09761-9_26 - Estratégias de seleção de conteúdo com base na CST (cross-document structure theory) para sumarização automática multidocumento
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Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-319-09761-9_26 (Fonte: oaDOI API)
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