Feasibility of grazing sheep production systems using long-term economic indicators and the methodology of the soil expectation value (2014)
- Authors:
- Autor USP: GAMEIRO, AUGUSTO HAUBER - FMVZ
- Unidade: FMVZ
- DOI: 10.11606/issn.1678-4456.v51i2p149-157
- Subjects: ALIMENTAÇÃO ANIMAL; PLANTAS FORRAGEIRAS; PRODUÇÃO ANIMAL; SUPLEMENTOS ALIMENTARES PARA ANIMAIS
- Language: Inglês
- Abstract: Devido ao valor elevado da terra no Brasil, é necessária a realização de estudos de viabilidade econômica durante a escolha da estratégia de produção. O valor esperado da terra determina o preço máximo de compra da terra nua, considerando o horizonte de tempo infinito. Portanto, essa metodologia foi utilizada para avaliar a viabilidade econômico-financeira de sistemas de produção de ovinos em pastagem com terminação em creep feeding ou creep grazing de cordeiros não desmamados. Seis cenários foram propostos para avaliar a viabilidade econômica de acordo com a estratégia de terminação, a oferta de matéria seca (MS) por kg de peso vivo (PV) por dia (12% ou 8%) e a área de pastagem suplementar correspondente de trevo branco (30% a 50% – em relação à área de pastagem principal). O valor esperado da terra foi positivo em todos os sistemas avaliados. O sistema com terminação em creep grazing com 8% de oferta de MS/PV e com redução da área suplementar para 30% apresentou o maior retorno financeiro (R$ 289.043,71) e a maior taxa interna de retorno (1,74%). No entanto, o cenário economicamente mais atraente foi o sistema de creep feeding com 8% de oferta de MS/PV, permitindo despesas de até R$ 22.950,68 por hectare. Ajustes na oferta da pastagem principal, que não comprometam o desempenho do animal, podem permitir melhores resultados econômicos de sistemas de produção de ovinos em pastagem. O valor esperado da terra pode ser usado como um indicador econômico na escolha da localização ou ampliação de sistemas de produção de ovinos em pastejo
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Brazilian Journal of Veterinary Research and Animal Science
- ISSN: 1413-9596
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 51, n. 2, p. 149-157, 2014
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc
-
ABNT
STIVARI, Thayla Sara Soares et al. Feasibility of grazing sheep production systems using long-term economic indicators and the methodology of the soil expectation value. Brazilian Journal of Veterinary Research and Animal Science, v. 51, n. 2, p. 149-157, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.11606/issn.1678-4456.v51i2p149-157. Acesso em: 27 abr. 2024. -
APA
Stivari, T. S. S., Chen, R. F. F., Gameiro, A. H., Monteiro, A. L. G., Raineri, C., & Silva, J. B. A. (2014). Feasibility of grazing sheep production systems using long-term economic indicators and the methodology of the soil expectation value. Brazilian Journal of Veterinary Research and Animal Science, 51( 2), 149-157. doi:10.11606/issn.1678-4456.v51i2p149-157 -
NLM
Stivari TSS, Chen RFF, Gameiro AH, Monteiro ALG, Raineri C, Silva JBA. Feasibility of grazing sheep production systems using long-term economic indicators and the methodology of the soil expectation value [Internet]. Brazilian Journal of Veterinary Research and Animal Science. 2014 ; 51( 2): 149-157.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/issn.1678-4456.v51i2p149-157 -
Vancouver
Stivari TSS, Chen RFF, Gameiro AH, Monteiro ALG, Raineri C, Silva JBA. Feasibility of grazing sheep production systems using long-term economic indicators and the methodology of the soil expectation value [Internet]. Brazilian Journal of Veterinary Research and Animal Science. 2014 ; 51( 2): 149-157.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/issn.1678-4456.v51i2p149-157 - A avaliação da excelência em gestão e do desempenho organizacional das micro e pequenas empresas rurais de bovinocultura leiteira, suas dificuldades gerenciais e propostas de melhoria de gestão
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Informações sobre o DOI: 10.11606/issn.1678-4456.v51i2p149-157 (Fonte: oaDOI API)
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